Manager/Berater für organisatorische Transformation
Anforderungsprofil
- Master-Abschluss in Betriebswirtschaft, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Beratung, Transformation, Programmmanagement oder organisatorischer Wandel
- Nachweisliche Erfahrung in der Leitung komplexer Transformationsprogramme
- Ausgeprägte Führungsqualitäten und Fähigkeiten im Stakeholder-Management
- Hervorragende Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten
- Strategisches Denken gepaart mit ausgeprägtem Geschäftssinn
- Fähigkeit, hochrangige Entscheidungsträger zu beeinflussen und organisatorische Veränderungen voranzutreiben
- Englischkenntnisse auf professionellem Niveau erforderlich
Ihre Aufgaben
Als Transformation Program Manager leiten Sie strategische Transformationsinitiativen von der Planung über die Umsetzung bis hin zur Einführung im Unternehmen.
Zu Ihren Hauptaufgaben gehören:
- Transformationsstrategien, Roadmaps und Governance-Modelle definieren
- Die geschäftlichen und organisatorischen Anforderungen ermitteln, um Transformationsinitiativen zu unterstützen
- Koordination multidisziplinärer Teams und Betreuung der Beteiligten aus den Bereichen Business, Operations, IT und Geschäftsleitung
- Planung und Überwachung der Programmdurchführung, einschließlich Zeitplänen, Budgets, Risiken und Leistung
- Maßnahmen im Bereich Change Management leiten und die Entscheidungsfindung der Führungskräfte unterstützen
- Die Arbeit der Lenkungsausschüsse unterstützen und die Abstimmung mit den Unternehmenszielen sicherstellen
- Zur kontinuierlichen Verbesserung von Beratungsmethoden, Governance-Praktiken und Transformationskompetenzen beitragen
Umwelt
Je nach Projekt können Sie an folgenden Aufgaben arbeiten:
- Programme zur Unternehmensumgestaltung
- Organisationsgestaltung
- Umgestaltung des Betriebsmodells
- Veränderungsmanagement
- Programm- und Portfoliomanagement
- Führung und Leistungsmanagement
- Digitale Transformation
- Optimierung von Geschäftsprozessen
- Initiativen zur kontinuierlichen Verbesserung
- Strategische Transformationsprogramme
Methoden und Rahmenkonzepte
- Prosci / ADKAR
- PMI / PMBOK
- PRINCE2
- Agil (Scrum, SAFe)
- Lean Six Sigma
- Rahmenkonzepte für die Organisationsgestaltung
- Methoden zur Geschäftstransformation
Bewerbungsformular
Werden Sie Teil unseres Beratungsgeschäftsbereichs
Werden Sie Teil des Geschäftsbereichs Consulting bei T&S und arbeiten Sie an spannenden Projekten zur digitalen Transformation. Sie unterstützen unsere Kunden dabei, ihre Geschäftsprozesse und Informationssysteme zu optimieren, und bauen gleichzeitig Ihre technischen und fachlichen Kompetenzen aus.
Wir bieten individuelle Unterstützung, Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und ein von Zusammenarbeit geprägtes Umfeld, in dem Wissensaustausch und kontinuierliches Lernen fester Bestandteil des Arbeitsalltags sind.
Vorteile 🎁
Wir bieten ein attraktives Leistungspaket, darunter:
- Leistungs- und Gewinnbeteiligungsprämien sowie eine Weihnachtsgratifikation 💸
- Essensgutscheine
- 100 %ige Erstattung der Kosten für öffentliche Verkehrsmittel 🚌
- 65 % werden von Ihrer Krankenversicherung übernommen
- Individuelle Karriereberatung 🤝
- Zugang zu unserer Plattform für Mitarbeitervergünstigungen (Reisen, Freizeit, Rabatte und mehr)
Über uns 🏢
T&S ist ein schnell wachsendes europäisches Beratungsunternehmen mit Niederlassungen in Frankreich und weltweit.
Über unsere verschiedenen Geschäftsbereiche unterstützen wir unsere Kunden bei der digitalen Transformation, bei Innovationen und bei der Steigerung ihrer Geschäftsleistung.
Unser Geschäftsbereich Consulting arbeitet an Projekten in den Bereichen Softwareentwicklung, Daten, Cloud, Infrastruktur, Cybersicherheit und Transformation von Informationssystemen.
Bei T&S stehen die Menschen an erster Stelle. Wir legen Wert auf Teamarbeit, den Austausch von Wissen und die Förderung der beruflichen Entwicklung jedes Einzelnen.
Einstellungsprozess 📢
📞 Erstes Telefongespräch
👩💼 Interview mit unserem Personalteam
👨💼 Interview mit einem Manager
💻 Technisches Vorstellungsgespräch (je nach Position)
Chancengleichheit ♿
Wir setzen uns für Chancengleichheit ein. Alle unsere Stellen stehen Bewerbern mit Behinderungen offen, die über die erforderlichen Fähigkeiten und Qualifikationen verfügen.
Unsere weiteren Stellenangebote
Ihre Aufgaben
Als Business Analyst spielen Sie eine Schlüsselrolle dabei, geschäftliche Anforderungen zu erfassen und in funktionale Lösungen umzusetzen.
Zu Ihren Hauptaufgaben gehören:
- Geschäftsanforderungen von den Beteiligten erfassen, analysieren und hinterfragen
- Geschäftliche Anforderungen in klare funktionale Anforderungen umsetzen
- Erstellung von Funktionsspezifikationen, User Stories und Projektdokumentation
- Als Bindeglied zwischen den Geschäftsteams, den Entwicklungsteams und anderen Beteiligten fungieren
- Stellen Sie sicher, dass die Anforderungen klar verstanden werden und die Projektziele erreicht werden
- Funktionsprüfungen unterstützen, Ergebnisse validieren und beim Änderungsmanagement mitwirken
- Zur kontinuierlichen Verbesserung von Geschäftsprozessen und Finanztools beitragen
- Enge Zusammenarbeit mit den Produkt-, IT-, Daten- und Geschäftsbereichen in einem kooperativen Umfeld
Geschäftliches und technisches Umfeld
Je nach Projekt können Sie in folgenden Bereichen tätig sein:
- Kapitalmärkte
- Privatkundengeschäft oder Investmentbanking
- Versicherung
- Finanzcontrolling und Berichterstattung
- Rechnungswesen und Konsolidierung
- Risikomanagement
- Finanzwesen und Zahlungsverkehr
- Finanzvorschriften
Werkzeuge und Technologien
- SQL
- Excel für Fortgeschrittene
- Power BI oder Tableau
- Jira und Confluence
- Azure DevOps
- Tools für das Anforderungs- und Testmanagement
Methoden
- Agil (Scrum, SAFe, Kanban)
- Wasserfall (V-Modell)
- Funktionsübergreifendes Projektmanagement
Ihre Aufgaben
Als Datenanalyst tragen Sie dazu bei, Daten in wertvolle geschäftliche Erkenntnisse umzuwandeln.
Zu Ihren Hauptaufgaben gehören:
- Daten aus verschiedenen Quellen erfassen, analysieren und auswerten, um Trends, Verbesserungsmöglichkeiten und Leistungskennzahlen (KPIs) zu ermitteln
- Erstellung und Pflege von Berichten, Dashboards und Datenvisualisierungen zur Unterstützung der unternehmerischen Entscheidungsfindung
- KPI in Zusammenarbeit mit den Stakeholdern aus dem Geschäftsbereich definieren und überwachen
- Zur Verbesserung der Datenqualität und zur Erfassung analytischer Anforderungen beitragen
- Enge Zusammenarbeit mit den Teams aus den Bereichen Data Engineering, Business Intelligence, Data Science, Produktentwicklung und Business, um zuverlässige und aussagekräftige Erkenntnisse zu liefern
Technisches Umfeld
Je nach Projekt arbeiten Sie möglicherweise mit folgenden Personen zusammen:
- SQL
- Python (Pandas, NumPy)
- Power BI
- Tableau
- Qlik Sense
- Excel für Fortgeschrittene
- Dataiku (je nach Projekt)
- Relationale Datenbanken und Data-Warehouse-Datenbanken
- Azure, AWS oder Google Cloud Platform (je nach Projekt)
- Jira und Confluence
Bewährte Verfahren
- Datenanalyse und -auswertung
- Datenvisualisierung
- Definition und Überwachung von KPIs
- Datenqualitätsmanagement
- Berichterstattung und Entscheidungsunterstützung
- Vermittlung von Erkenntnissen an technische und nicht-technische Interessengruppen
Ihre Aufgaben
Als Data Engineer werden Sie an der Konzeption, dem Aufbau und der Weiterentwicklung moderner Datenplattformen und -architekturen mitwirken.
Zu Ihren Hauptaufgaben gehören:
- Entwicklung und Umsetzung skalierbarer, zuverlässiger und leistungsstarker Datenlösungen
- Analyse der geschäftlichen und technischen Anforderungen zur Entwicklung der richtigen Datenarchitektur
- Entwicklung und Pflege von Datenpipelines zur Erfassung, Aufbereitung und Integration von Daten aus verschiedenen Quellen
- Datenplattformen aufbauen, optimieren und warten und dabei die Datenqualität, Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit sicherstellen
- Datenworkflows automatisieren und zur kontinuierlichen Verbesserung der Datenprozesse beitragen
- Enge Zusammenarbeit mit den Teams aus den Bereichen Daten, BI, Analytik, Data Science, DevOps und Business, um Datenlösungen zu entwickeln, die die Geschäftsziele unterstützen
Technisches Umfeld
Je nach Projekt arbeiten Sie möglicherweise mit folgenden Personen zusammen:
- Programmiersprachen: Python, SQL, Scala
- Datenverarbeitung: Spark, PySpark
- ETL-/ELT-Tools: Talend, Dataiku, Informatica, Azure Data Factory
- Data Warehouses: Snowflake, BigQuery, Amazon Redshift, Azure Synapse Analytics
- Datenbanken: PostgreSQL, SQL Server, Oracle, MongoDB
- Orchestrierung: Airflow, Dagster
- Cloud-Plattformen: Azure, AWS, Google Cloud Platform
- Big Data: Hadoop-Ökosystem (je nach Projekt)
- Container: Docker, Kubernetes
- CI/CD: GitLab CI, Jenkins, Azure DevOps
- Tools: Git, Jira
Bewährte Verfahren
- Datenqualität
- Daten-Governance
- Leistungsoptimierung
- Datenarchitektur
- Industrialisierung der Datenpipeline
- Kontinuierliche Integration und kontinuierliche Bereitstellung (CI/CD)
Ihre nächste Chance beginnt hier
