Künstliche Intelligenz läutet eine neue Ära für Unternehmen ein. Allerdings müssen Sie wissen, wo Sie Mehrwert schaffen können, wie Sie sie in Ihre Geschäftsabläufe integrieren und wie Sie sie im Laufe der Zeit weiterentwickeln können.
Generated vereint Fachwissen in den Bereichen Strategie, Daten, Technologie und Marketing, um Lösungen im Bereich der künstlichen Intelligenz zu konzipieren, zu entwickeln und weiterzuentwickeln, die einen nachhaltigen Wettbewerbsvorteil schaffen.
Künstliche Intelligenz automatisiert nicht nur Aufgaben oder beschleunigt Prozesse. Sie definiert neu, wie Unternehmen innovativ sind, Entscheidungen treffen und Mehrwert schaffen.
Die Grenzen zwischen Beratung, Daten, Technologie und Marketing verschwimmen zunehmend und machen Platz für einen stärker integrierten, agilen und ambitionierten Transformationsansatz.
Die Unternehmen, die diese Revolution voll ausschöpfen werden, sind nicht diejenigen, die KI lediglich einsetzen. Es sind vielmehr jene, die es verstehen, das richtige Fachwissen so zu bündeln, dass es ihren Herausforderungen gerecht wird.
Aus dieser Überzeugung heraus entstand Generated.
Quellen: Studien von Gartner, Forrester und O'Reilly zu KI und Daten.
Unstrukturierte Unternehmensdaten
Anstieg der Nachfrage nach generativer KI
KI-Projekte, die in die Produktion gehen
Oberste Priorität für CDOs
T&S unterstützt Unternehmen entlang der gesamten Datenwertschöpfungskette – von der Governance und Architektur bis hin zur Einführung von KI und deren operativer Umsetzung.
Die Vision entwickeln, die Governance festlegen, die Organisation strukturieren und die langfristige Nachhaltigkeit sicherstellen. Rahmenbedingungen für Daten-Governance, Datenqualität und Datennutzung schaffen und gleichzeitig Dienstleistungen und Prozesse durch Daten und KI verbessern.
Wir entwerfen, optimieren und industrialisieren Cloud-Plattformen, Pipelines, Data Warehouses und Data Lakes und konsolidieren dabei Daten dienst-, abteilungs- und unternehmensübergreifend.
Nutzung von Datenvisualisierung und -analyse zum Verständnis der Leistungsentwicklung, zur Steuerung des Betriebs und zur Unterstützung der Berichterstattung an die Geschäftsleitung. Business Intelligence, Dashboard-Standardisierung und Analyseumgebungen unter Einsatz marktführender Technologien wie Power BI, Tableau, Qlik und SAS
Entwicklung von Modellen für maschinelles Lernen und KI, die die betriebliche Effizienz steigern und die Entscheidungsfindung verbessern. LLM und generative KI, maschinelles Lernen, Deep Learning und prädiktive Analysen zur Unterstützung von Geschäftsoptimierung, Empfehlungssystemen, Prognosen und anspruchsvollen betrieblichen Anwendungsfällen.
GEO-Strategien (Generative Engine Optimization), die für KI-gesteuerte Suchplattformen entwickelt wurden und prädiktives, kontextbezogenes sowie dialogorientiertes SEO für Google SGE, Copilot, Perplexity und ChatGPT unterstützen. Datengestützte Kundensegmentierung, Profilerstellung, NLP-Analyse, Empfehlungsmaschinen und KI-gestütztes Leistungsmanagement zur Unterstützung von Initiativen zur Marketingtransformation.
Unser Forschungs- und Entwicklungsinkubator für Daten und KI ist CIR-zertifiziert (Forschungssteuergutschrift) und treibt die Entwicklung innovativer Lösungen der Gruppe voran, darunter unsere KI-Plattform für Datenqualität.
Maßgeschneiderte Schulungsprogramme zur Unterstützung der Einführung von Analyse- und KI-Tools wie Python, R, Power BI, Dataiku und KNIME.
Datengestützte Ansätze zur Unterstützung von Initiativen für den ökologischen Wandel, zur betrieblichen Optimierung und zur Überwachung der Nachhaltigkeitsleistung.
Ein pragmatischer, schrittweiser Ansatz: Vorhandene Ressourcen nutzen, schnell Ergebnisse liefern und langfristig steuern.
Daten- und KI-Landschaft, Reifegradbewertung, Festlegung einer Roadmap und Unterstützung bei der geschäftlichen Umsetzung. Governance und Datenmanagement: Organisationsgestaltung und -grundsätze, Schlüsselrollen (CDO, Data Stewards, Datenverantwortliche), Richtlinien zur Datenqualität, Metadatenmanagement, Datenherkunft sowie Tools für Data Governance und Stammdatenmanagement (MDM).
Entwicklung, Optimierung und industrielle Umsetzung von Cloud-Datenplattformen, Datenpipelines, Data Warehouses und Data Lakes bei gleichzeitiger Konsolidierung und Erschließung des Datenpotenzials im gesamten Unternehmen.
Bereitstellung von Tools (Datenkatalog, Datenqualität, MDM), Datenerfassungspipelines, detaillierte Zugriffskontrolle, LDAP- und E-Government-Integration, Einwilligungsmanagement und Protokollierung von Prüfvorgängen.
Nutzung von Datenvisualisierung und -analyse, um Daten zu verstehen und die Unternehmensleistung effektiv zu steuern.
Priorisierung von Daten und KI-Anwendungsfällen mit hoher Wirkung, schrittweise Einführung von Lösungen, Messung des Nutzens sowie Förderung der Akzeptanz und einer Datenkultur unter den Mitarbeitern. Automatisierung der Bereitstellung, Überwachung und Skalierung von KI-Modellen in Produktionsumgebungen.
Teilen Sie uns Ihre Branche, den Projektkontext und die Rahmenbedingungen mit. Unsere Teams leiten Ihre Anfrage an die am besten geeigneten Experten weiter.
