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Datenanalyst

Der Datenanalyst wandelt Rohdaten in aussagekräftige Erkenntnisse, Dashboards und Berichte um, um fundiertere Entscheidungen zu ermöglichen. Entdecken Sie die Rolle und die Karrieremöglichkeiten bei T&S.

Standort
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Industrie
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Datum der Stellenausschreibung
2. Juli 2026
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Anforderungsprofil

  • Master-Abschluss in Datenwissenschaft, Ingenieurwesen, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
  • 2–3 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Datenanalyse oder Business Intelligence
  • Gute SQL-Kenntnisse
  • Erfahrung mit einem Datenvisualisierungstool wie Power BI, Tableau oder Qlik
  • Python-Kenntnisse sind von Vorteil
  • Die Fähigkeit, geschäftliche Anforderungen zu verstehen und diese in aussagekräftige Datenerkenntnisse umzusetzen
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
  • Organisiert, detailorientiert und in der Lage, selbstständig zu arbeiten
  • Gute Kommunikations- und zwischenmenschliche Fähigkeiten
  • Professionelle Englischkenntnisse sind von Vorteil
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Ihre Aufgaben

Als Datenanalyst tragen Sie dazu bei, Daten in wertvolle geschäftliche Erkenntnisse umzuwandeln.

Zu Ihren Hauptaufgaben gehören:

  • Daten aus verschiedenen Quellen erfassen, analysieren und auswerten, um Trends, Verbesserungsmöglichkeiten und Leistungskennzahlen (KPIs) zu ermitteln
  • Erstellung und Pflege von Berichten, Dashboards und Datenvisualisierungen zur Unterstützung der unternehmerischen Entscheidungsfindung
  • KPI in Zusammenarbeit mit den Stakeholdern aus dem Geschäftsbereich definieren und überwachen
  • Zur Verbesserung der Datenqualität und zur Erfassung analytischer Anforderungen beitragen
  • Enge Zusammenarbeit mit den Teams aus den Bereichen Data Engineering, Business Intelligence, Data Science, Produktentwicklung und Business, um zuverlässige und aussagekräftige Erkenntnisse zu liefern

Technisches Umfeld

Je nach Projekt arbeiten Sie möglicherweise mit folgenden Personen zusammen:

  • SQL
  • Python (Pandas, NumPy)
  • Power BI
  • Tableau
  • Qlik Sense
  • Excel für Fortgeschrittene
  • Dataiku (je nach Projekt)
  • Relationale Datenbanken und Data-Warehouse-Datenbanken
  • Azure, AWS oder Google Cloud Platform (je nach Projekt)
  • Jira und Confluence

Bewährte Verfahren

  • Datenanalyse und -auswertung
  • Datenvisualisierung
  • Definition und Überwachung von KPIs
  • Datenqualitätsmanagement
  • Berichterstattung und Entscheidungsunterstützung
  • Vermittlung von Erkenntnissen an technische und nicht-technische Interessengruppen

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Überschrift 6

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Denn um eine minimale Entschuldigung zu erlangen, wer hat schon die Mühe auf sich genommen, sich anzustrengen, damit das Ergebnis nicht vergeblich ist. Es ist schmerzlich, dass man sich in der Lust verliert, die man eigentlich vermeiden wollte, und so bleibt der Schmerz bestehen.

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Über uns 🏢

Technology & Strategy ist ein schnell wachsendes europäisches Beratungsunternehmen mit Niederlassungen in Frankreich und weltweit.

Über unsere verschiedenen Geschäftsbereiche unterstützen wir unsere Kunden bei der digitalen Transformation, bei Innovationen und bei der Steigerung ihrer Geschäftsleistung.

Unser Geschäftsbereich „Digital“ arbeitet an Projekten in den Bereichen Softwareentwicklung, Daten, Cloud, Infrastruktur, Cybersicherheit und Transformation von Informationssystemen.

Bei T&S stehen die Menschen an erster Stelle. Wir legen Wert auf Teamarbeit, den Austausch von Wissen und die Förderung der beruflichen Entwicklung jedes Einzelnen.

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