Datenanalyst
Technische Fähigkeiten
- Datenanalyse und statistische Methoden.
- SQL und Datenbankabfragen.
- Tools zur Datenvisualisierung wie Power BI, Tableau oder Looker.
- Fortgeschrittene Excel-Kenntnisse und Tabellenkalkulationsmodellierung.
- Python oder R für die Datenanalyse.
- Dashboards und KPI-Berichte.
- Datenbereinigung, -transformation und -validierung.
- Konzepte der Business Intelligence.
- Grundlagen der Datenmodellierung und der Datenverwaltung.
- Kenntnisse im Bereich Cloud-Datenplattformen sind von Vorteil.
Soziale Kompetenzen
- Analytisches Denken und Problemlösung.
- Sorgfalt im Detail und Datengenauigkeit.
- Ausgeprägte Kommunikations- und Erzählfähigkeiten.
- Geschäftsorientierte Denkweise.
- Neugier und kritisches Denken.
- Die Fähigkeit, komplexe Informationen zu vereinfachen.
- Teamarbeit und Zusammenarbeit mit den Beteiligten.
- Organisation und Eigenverantwortung.
- Karrierechancen
- Call-to-Action zum Angebot
Der Datenanalyst sammelt, analysiert und interpretiert Daten, um Unternehmen dabei zu unterstützen, fundierte geschäftliche Entscheidungen zu treffen. Er wandelt Rohdaten in klare Erkenntnisse, Dashboards und Berichte um, sodass Teams die Leistung überwachen, Trends erkennen und operative sowie strategische Entscheidungen verbessern können.
Hauptaktivitäten
- Daten aus verschiedenen Quellen erfassen, bereinigen und strukturieren.
- Analysieren Sie Datensätze, um Trends, Muster und geschäftliche Erkenntnisse zu erkennen.
- Erstellen Sie Dashboards, Berichte und Visualisierungen für die Entscheidungsträger im Unternehmen.
- Leistungskennzahlen definieren und überwachen.
- Wandeln Sie geschäftliche Fragestellungen in Datenanalysen und umsetzbare Empfehlungen um.
- Stellen Sie die Qualität, Konsistenz und Zuverlässigkeit der Daten sicher.
- Ergebnisse für ein technisches und ein nicht-technisches Publikum klar darstellen.
- Arbeiten Sie mit den Teams aus den Bereichen Business, Produkt, Daten und IT zusammen.
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Unsere weiteren Stellenangebote
Der Finanz-Business-Analyst fungiert als Bindeglied zwischen den Stakeholdern aus dem Geschäftsbereich und den Technologieteams und stellt sicher, dass Finanzprozesse, -systeme und Berichtslösungen mit den Unternehmenszielen im Einklang stehen. Er analysiert geschäftliche Anforderungen, identifiziert Verbesserungsmöglichkeiten und unterstützt die Umsetzung von Lösungen, die die finanzielle Leistungsfähigkeit, die betriebliche Effizienz und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften verbessern.
Hauptaktivitäten
- Geschäftliche und finanzielle Anforderungen erfassen, analysieren und dokumentieren.
- Arbeiten Sie mit den Teams aus den Bereichen Finanzen, Rechnungswesen, Risikomanagement und IT zusammen, um funktionale Lösungen zu erarbeiten.
- Finanzprozesse analysieren und Möglichkeiten zur Optimierung und Automatisierung aufzeigen.
- Erstellen Sie Funktionsspezifikationen, Prozessablaufpläne und Geschäftsdokumentation.
- Unterstützung bei der Implementierung, Weiterentwicklung und Integration von Finanzsystemen.
- An Test-, Validierungs- und Benutzerabnahmeverfahren teilnehmen.
- Den Projektfortschritt überwachen und sicherstellen, dass er mit den Unternehmenszielen im Einklang steht.
- Endnutzern bei der Systemeinführung und bei Prozessänderungen Unterstützung und Schulungen anbieten.
Der Data Engineer entwirft, erstellt und pflegt skalierbare Datenarchitekturen, die es Unternehmen ermöglichen, große Datenmengen zu erfassen, zu verarbeiten, zu speichern und zu analysieren. Er gewährleistet die Verfügbarkeit, Zuverlässigkeit und Qualität der Daten im gesamten Unternehmen und schafft damit die Grundlage für Business Intelligence, Analytik, künstliche Intelligenz und datengestützte Entscheidungsfindung.
Hauptaktivitäten
- Entwurf, Entwicklung und Wartung von Datenpipelines und ETL-/ELT-Prozessen.
- Datenlager, Data Lakes und Datenplattformen aufbauen und optimieren.
- Daten aus verschiedenen internen und externen Quellen integrieren.
- Stellen Sie die Datenqualität, -konsistenz und -verwaltung systemübergreifend sicher.
- Überwachen und optimieren Sie die Leistung und Skalierbarkeit der Datenverarbeitung.
- Arbeiten Sie mit Datenanalysten, Datenwissenschaftlern, Product Ownern und Stakeholdern aus dem Unternehmen zusammen.
- Bewährte Verfahren in den Bereichen Datensicherheit, Compliance und Zugriffsverwaltung umsetzen.
- Unterstützung von Initiativen zur Cloud-Migration und Modernisierung innerhalb von Datenökosystemen.
- Behebung datenbezogener Probleme und Mitwirkung an der kontinuierlichen Verbesserung der Plattform.
Der C#-Entwickler entwirft, entwickelt und wartet Softwareanwendungen unter Verwendung des Microsoft .NET-Ökosystems. Er trägt zur Erstellung zuverlässiger, skalierbarer und leistungsstarker Lösungen bei – von Geschäftsanwendungen und APIs bis hin zu Webplattformen und Unternehmenssystemen – und stellt dabei die Codequalität, die Wartbarkeit sowie die Übereinstimmung mit den technischen Anforderungen sicher.
Hauptaktivitäten
- Analyse der geschäftlichen und technischen Anforderungen.
- Entwerfen, entwickeln und warten Sie Anwendungen mit C und .NET.
- Entwickeln und integrieren Sie APIs, Backend-Dienste und Softwarekomponenten.
- An Entscheidungen zur Softwarearchitektur und zum technischen Design mitwirken.
- Einzeltests durchführen, Fehler beheben und Code-Reviews durchführen.
- Optimieren Sie die Anwendungsleistung, Sicherheit und Zuverlässigkeit.
- Technische Dokumentation pflegen und die Softwarequalität sicherstellen.
- Arbeiten Sie während des gesamten Entwicklungszyklus eng mit den Produkt-, Qualitätssicherungs-, DevOps- und Projektteams zusammen.
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