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Dateningenieur

Der Data Engineer entwirft und pflegt skalierbare Datenarchitekturen zur Erfassung, Verarbeitung und Bereitstellung zuverlässiger Daten. Entdecken Sie die Rolle und die Karrieremöglichkeiten bei T&S.

Standort
Alle Standorte
Industrie
Alle Branchen
Datum der Stellenausschreibung
2. Juli 2026
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Anforderungsprofil

  • Master-Abschluss in Ingenieurwissenschaften, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
  • Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering
  • Fundierte Kenntnisse in SQL und mindestens einer Programmiersprache (vorzugsweise Python)
  • Erfahrung in der Konzeption und dem Aufbau von Datenpipelines
  • Kenntnisse in einer oder mehreren Cloud-Plattformen (Azure, AWS oder Google Cloud Platform)
  • Erfahrung mit ETL-/ELT-Tools und der Verarbeitung großer Datenmengen ist von Vorteil
  • Fundierte Kenntnisse der Grundsätze der Datenqualität und der Datenverwaltung
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
  • Organisiert, selbstständig und ein starker Teamplayer
  • Professionelle Englischkenntnisse sind von Vorteil
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Ihre Aufgaben

Als Data Engineer werden Sie an der Konzeption, dem Aufbau und der Weiterentwicklung moderner Datenplattformen und -architekturen mitwirken.

Zu Ihren Hauptaufgaben gehören:

  • Entwicklung und Umsetzung skalierbarer, zuverlässiger und leistungsstarker Datenlösungen
  • Analyse der geschäftlichen und technischen Anforderungen zur Entwicklung der richtigen Datenarchitektur
  • Entwicklung und Pflege von Datenpipelines zur Erfassung, Aufbereitung und Integration von Daten aus verschiedenen Quellen
  • Datenplattformen aufbauen, optimieren und warten und dabei die Datenqualität, Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit sicherstellen
  • Datenworkflows automatisieren und zur kontinuierlichen Verbesserung der Datenprozesse beitragen
  • Enge Zusammenarbeit mit den Teams aus den Bereichen Daten, BI, Analytik, Data Science, DevOps und Business, um Datenlösungen zu entwickeln, die die Geschäftsziele unterstützen

Technisches Umfeld

Je nach Projekt arbeiten Sie möglicherweise mit folgenden Personen zusammen:

  • Programmiersprachen: Python, SQL, Scala
  • Datenverarbeitung: Spark, PySpark
  • ETL-/ELT-Tools: Talend, Dataiku, Informatica, Azure Data Factory
  • Data Warehouses: Snowflake, BigQuery, Amazon Redshift, Azure Synapse Analytics
  • Datenbanken: PostgreSQL, SQL Server, Oracle, MongoDB
  • Orchestrierung: Airflow, Dagster
  • Cloud-Plattformen: Azure, AWS, Google Cloud Platform
  • Big Data: Hadoop-Ökosystem (je nach Projekt)
  • Container: Docker, Kubernetes
  • CI/CD: GitLab CI, Jenkins, Azure DevOps
  • Tools: Git, Jira

Bewährte Verfahren

  • Datenqualität
  • Daten-Governance
  • Leistungsoptimierung
  • Datenarchitektur
  • Industrialisierung der Datenpipeline
  • Kontinuierliche Integration und kontinuierliche Bereitstellung (CI/CD)

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Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit, sed do eiusmod tempor incididunt ut labore et dolore magna aliqua. Denn um eine minimale Entschuldigung zu erlangen, wer hat schon die Mühe auf sich genommen, sich anzustrengen, damit das Ergebnis nicht vergeblich ist. Es ist schmerzlich, dass man sich in der Lust verliert, die man eigentlich vermeiden wollte, und so bleibt der Schmerz bestehen.

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Über uns 🏢

Technology & Strategy ist ein schnell wachsendes europäisches Beratungsunternehmen mit Niederlassungen in Frankreich und weltweit.

Über unsere verschiedenen Geschäftsbereiche unterstützen wir unsere Kunden bei der digitalen Transformation, bei Innovationen und bei der Steigerung ihrer Geschäftsleistung.

Unser Geschäftsbereich „Digital“ arbeitet an Projekten in den Bereichen Softwareentwicklung, Daten, Cloud, Infrastruktur, Cybersicherheit und Transformation von Informationssystemen.

Bei T&S stehen die Menschen an erster Stelle. Wir legen Wert auf Teamarbeit, den Austausch von Wissen und die Förderung der beruflichen Entwicklung jedes Einzelnen.

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