Ingénieur de données
Compétences techniques
- Développement et orchestration de pipelines de données.
- Cadres ETL/ELT et outils d'intégration de données.
- SQL et les systèmes de gestion de bases de données.
- Des langages de programmation tels que Python, Scala ou Java.
- Architectures d'entrepôts de données et de lacs de données.
- Technologies Big Data (Spark, Hadoop, Kafka).
- Plateformes de données dans le cloud (AWS, Azure, Google Cloud Platform).
- Modélisation des données et conception de bases de données.
- Principes de gouvernance, de qualité et de sécurité des données.
- Pratiques de CI/CD, DevOps et d'infrastructure en tant que code.
Compétences relationnelles
- Solides capacités d'analyse et de résolution de problèmes.
- Le souci du détail et l'importance accordée à la qualité des données.
- Une communication efficace et une collaboration entre les parties prenantes.
- Capacité à travailler dans des environnements interfonctionnels et agiles.
- Capacité d'adaptation aux évolutions technologiques et aux besoins des entreprises.
- Capacité à s'organiser et à établir des priorités.
- La curiosité et une attitude tournée vers l'apprentissage continu.
- Responsabilité et obligation de rendre compte.
- Offres d'emploi
- Appel à l'action vers l'offre
L'ingénieur de données conçoit, met en place et assure la maintenance d'architectures de données évolutives qui permettent aux organisations de collecter, traiter, stocker et analyser de grands volumes de données. Il veille à la disponibilité, à la fiabilité et à la qualité des données à l'échelle de l'organisation, jetant ainsi les bases de l'intelligence économique, de l'analyse de données, de l'intelligence artificielle et de la prise de décision fondée sur les données.
Principales activités
- Concevoir, développer et assurer la maintenance de pipelines de données et de processus ETL/ELT.
- Mettre en place et optimiser des entrepôts de données, des lacs de données et des plateformes de données.
- Intégrer des données provenant de multiples sources internes et externes.
- Garantir la qualité, la cohérence et la gouvernance des données dans l'ensemble des systèmes.
- Surveiller et optimiser les performances et l'évolutivité du traitement des données.
- Collaborer avec les analystes de données, les data scientists, les chefs de produit et les parties prenantes de l'entreprise.
- Mettre en œuvre les meilleures pratiques en matière de sécurité des données, de conformité et de gestion des accès.
- Soutenir les initiatives de migration vers le cloud et de modernisation au sein des écosystèmes de données.
- Résoudre les problèmes liés aux données et contribuer à l'amélioration continue de la plateforme.
Formulaire de candidature
Nos autres offres d'emploi
L'analyste métier en finance assure la liaison entre les parties prenantes métier et les équipes techniques, en veillant à ce que les processus financiers, les systèmes et les solutions de reporting soient en adéquation avec les objectifs de l'organisation. Il analyse les besoins métier, identifie les possibilités d'amélioration et accompagne la mise en œuvre de solutions visant à optimiser la performance financière, l'efficacité opérationnelle et la conformité réglementaire.
Principales activités
- Recueillir, analyser et consigner les besoins opérationnels et financiers.
- Collaborer avec les équipes des services financiers, de la comptabilité, de la gestion des risques et de l'informatique afin de définir des solutions fonctionnelles.
- Analyser les processus financiers et identifier les possibilités d'optimisation et d'automatisation.
- Rédiger des cahiers des charges fonctionnels, des schémas de processus et de la documentation métier.
- Soutenir la mise en œuvre, l'amélioration et l'intégration des systèmes financiers.
- Participer aux activités de test, de validation et d'acceptation par les utilisateurs.
- Suivre l'avancement du projet et veiller à ce qu'il soit en adéquation avec les objectifs de l'entreprise.
- Fournir une assistance et une formation aux utilisateurs finaux lors des déploiements de systèmes et des changements de processus.
L'analyste de données collecte, analyse et interprète des données afin d'aider les organisations à prendre des décisions commerciales éclairées. Il transforme les données brutes en informations claires, en tableaux de bord et en rapports, permettant ainsi aux équipes de suivre les performances, d'identifier les tendances et d'améliorer la prise de décision opérationnelle et stratégique.
Principales activités
- Collecter, nettoyer et structurer des données provenant de multiples sources.
- Analyser des ensembles de données afin d'identifier des tendances, des schémas et des informations stratégiques.
- Créez des tableaux de bord, des rapports et des visualisations destinés aux parties prenantes de l'entreprise.
- Définir et suivre les indicateurs clés de performance.
- Traduire les questions stratégiques en analyses de données et en recommandations concrètes.
- Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données.
- Présenter clairement les informations à un public tant technique que non technique.
- Collaborer avec les équipes commerciales, produit, données et informatiques.
Le développeur .NET conçoit, développe et assure la maintenance d'applications logicielles à l'aide de l'écosystème Microsoft .NET. Il contribue à la mise en place de solutions fiables, évolutives et hautement performantes, allant des applications métier et des API aux plateformes web et aux systèmes d'entreprise, tout en garantissant la qualité du code, sa maintenabilité et sa conformité aux exigences techniques.
Principales activités
- Analyser les exigences métier et techniques.
- Concevoir, développer et assurer la maintenance d'applications en C et .NET.
- Développer et intégrer des API, des services backend et des composants logiciels.
- Participer aux décisions relatives à l'architecture logicielle et à la conception technique.
- Réaliser des tests unitaires, du débogage et des revues de code.
- Optimisez les performances, la sécurité et la fiabilité des applications.
- Tenir à jour la documentation technique et garantir la qualité des logiciels.
- Collaborer avec les équipes produit, assurance qualité, DevOps et de projet tout au long du cycle de développement.
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