Fallstudie

Anwendung zur Steuerung autonomer Fahrzeuge für intelligente Tierhaltungsbetriebe

T&S hat eine Echtzeit-Plattform für das autonome Fahrzeugmanagement (.NET 8, Azure IoT, SignalR, Angular) für Viehfütterungsbetriebe bei einem großen französischen AgTech-Hersteller modernisiert.

Veröffentlichungsdatum
14. Juni 2026
Fachgebiete / Branchen
AgTech & Landwirtschaft
IT, Cloud und Systeme
Kunde
Vertraulich – Französischer Hersteller von AgTech-Geräten (über 5.500 Mitarbeiter)
Technologie und Werkzeuge
.NET 8; Azure IoT Hub; Azure-Dienste; Angular; SignalR; SQL Server; Agile
Projekt

Angesichts der zunehmenden Digitalisierung in der Landwirtschaft investieren Maschinenhersteller in vernetzte und autonome Technologien, um die betriebliche Effizienz, die Maschinenüberwachung und das Tiermanagement zu verbessern. Ein großes französisches Landmaschinenunternehmen hat sich mit T&S zusammengetan, um eine Plattform für das Management autonomer Fahrzeuge im Bereich der Viehfütterung zu modernisieren. Damit erhalten die Betreiber eine zuverlässigere, reaktionsschnellere und skalierbare Anwendung, mit der sie autonome Maschinen und landwirtschaftliche Roboter in Echtzeit sowohl über Desktop-Computer als auch über Mobilgeräte überwachen können.

Kundenkontext

Der Kunde ist ein führendes französisches AgTech-Unternehmen, das sich auf landwirtschaftliche Maschinen und Smart-Farming-Technologien spezialisiert hat und weltweit mehr als 5.500 Mitarbeiter beschäftigt. Da autonome Fütterungssysteme für die Produktivität zunehmend an strategischer Bedeutung gewannen, musste das Unternehmen sein digitales Ökosystem stärken, um eine zuverlässige Überwachung, Konnektivität und Maschinenverwaltung zu gewährleisten.

Geschäftliche Herausforderungen

  • Wiederherstellung und Stabilisierung der bestehenden Anwendungsumgebung
  • Entwicklung neuer Funktionen für das Management autonomer Fahrzeuge
  • Aktivieren Sie die Echtzeit-Datensynchronisation zwischen verbundenen Systemen und Maschinen
  • Modernisierung responsiver Weboberflächen für den Einsatz auf Desktop-Computern und Mobilgeräten
  • Verbesserung der Skalierbarkeit und Wartbarkeit der Anwendungsarchitektur

Die T&S-Lösung

T&S unterstützte die Wiederherstellung, Erweiterung und Modernisierung der Plattform für das Management autonomer Fahrzeuge. Die Teams implementierten neue Funktionen und verbesserten gleichzeitig die Architektur und Stabilität der Lösung, wobei ein besonderer Schwerpunkt auf der Echtzeitkommunikation über ein SignalR-basiertes Daten- und Verbindungsframework lag, das eine effiziente Synchronisation zwischen Maschinen, Systemen und Bedienern ermöglicht. T&S gestaltete zudem mehrere Web- und responsive Schnittstellen neu und erweiterte sie, damit Nutzer landwirtschaftliche Roboter und autonome Fütterungsanlagen geräteübergreifend nahtlos überwachen können. Die Umsetzung erfolgte nach einem agilen Ansatz, der eine kontinuierliche Zusammenarbeit und schnelle Iterationen ermöglichte.

Technologien & Fachwissen

  • .NET 8
  • Azure IoT Hub
  • Azure-Dienste
  • Angular
  • SignalR
  • SQL Server
  • Agil

Ergebnisse und geschäftlicher Nutzen

  • Verbesserte Betriebsüberwachung autonomer Maschinen
  • Verbesserte Echtzeitkommunikation und Datensynchronisation
  • Ein besseres Nutzererlebnis auf Desktop- und Mobilgeräten
  • Verbesserte Skalierbarkeit und Wartbarkeit der Anwendung
  • Schnellerer Zugriff auf operative Informationen für Außendienstteams
  • Eine solidere digitale Grundlage für künftige AgTech-Initiativen

Fazit

Durch die Modernisierung der Anwendungsarchitektur und die Verbesserung der Reaktionsgeschwindigkeit half T&S dem Kunden, seine Position im Ökosystem der intelligenten Landwirtschaft zu festigen. Das Projekt verdeutlicht die Fähigkeit von T&S, vernetzte, skalierbare und geschäftsorientierte digitale Plattformen bereitzustellen, die die nächste Generation der intelligenten Landwirtschaft und der Automatisierung in der Tierhaltung unterstützen.

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