Étude de cas

Application de gestion des véhicules autonomes pour l'élevage intelligent

T&S a modernisé une plateforme de gestion en temps réel des véhicules autonomes (.NET 8, Azure IoT, SignalR, Angular) destinée aux opérations d'alimentation du bétail chez un grand fabricant français spécialisé dans les technologies agricoles.

Date de lancement
14 juin 2026
Domaines d'expertise / secteurs
AgTech et Agriculture
Informatique, cloud et systèmes
Client
Confidentiel - Fabricant français d'équipements AgTech (plus de 5 500 employés)
Technologie et outils
.NET 8 ; Azure IoT Hub ; Services Azure ; Angular ; SignalR ; SQL Server ; Agile
Projet

Alors que le secteur agricole accélère sa transformation numérique, les fabricants de matériel investissent dans des technologies connectées et autonomes afin d'améliorer l'efficacité opérationnelle, la supervision des machines et la gestion du bétail. Une grande entreprise française de matériel agricole s'est associée à T&S pour moderniser une plateforme de gestion de véhicules autonomes utilisée dans les opérations d'alimentation du bétail, offrant ainsi aux opérateurs une application plus fiable, plus réactive et plus évolutive pour superviser en temps réel les machines autonomes et les robots agricoles, aussi bien sur ordinateur que sur mobile.

Contexte du client

Le client est une entreprise française de premier plan dans le secteur de l'AgTech, spécialisée dans les équipements agricoles et les technologies d'agriculture intelligente, qui emploie plus de 5 500 personnes à travers le monde. Les systèmes d'alimentation autonomes étant devenus un enjeu stratégique pour la productivité, l'entreprise avait besoin de renforcer son écosystème numérique afin d'assurer une supervision, une connectivité et une gestion des machines fiables.

Défis commerciaux

  • Restaurer et stabiliser l'environnement applicatif existant
  • Développer de nouvelles fonctionnalités pour la gestion des véhicules autonomes
  • Permettre la synchronisation des données en temps réel entre les systèmes et les machines connectés
  • Moderniser les interfaces web adaptatives pour une utilisation sur ordinateur et sur mobile
  • Améliorer l'évolutivité et la facilité de maintenance de l'architecture de l'application

La solution T&S

T&S a contribué à la remise en état, à l'amélioration et à la modernisation de la plateforme de gestion des véhicules autonomes. Les équipes ont mis en œuvre de nouvelles fonctionnalités tout en améliorant l'architecture et la stabilité de la solution, en mettant particulièrement l'accent sur la communication en temps réel grâce à un cadre de données et de connexion basé sur SignalR, permettant une synchronisation efficace entre les machines, les systèmes et les opérateurs. T&S a également repensé et enrichi plusieurs interfaces web et réactives afin que les utilisateurs puissent superviser de manière transparente les robots agricoles et les équipements d'alimentation autonomes sur tous les appareils. La livraison a suivi une approche Agile permettant une collaboration continue et des itérations rapides.

Technologies et expertise

  • .NET 8
  • Azure IoT Hub
  • Services Azure
  • Angular
  • SignalR
  • SQL Server
  • Agile

Résultats et valeur ajoutée

  • Amélioration de la supervision opérationnelle des machines autonomes
  • Amélioration de la communication en temps réel et de la synchronisation des données
  • Une meilleure expérience utilisateur sur les ordinateurs de bureau et les appareils mobiles
  • Une évolutivité et une facilité de maintenance accrues des applications
  • Un accès plus rapide aux informations opérationnelles pour les équipes de terrain
  • Une base numérique plus solide pour les futures initiatives dans le domaine des technologies agricoles

Conclusion

En modernisant l'architecture de l'application et en améliorant sa réactivité, T&S a aidé le client à consolider sa position au sein de l'écosystème de l'agriculture intelligente. Ce projet illustre la capacité de T&S à fournir des plateformes numériques connectées, évolutives et axées sur les besoins des entreprises, qui soutiennent la prochaine génération d'agriculture intelligente et d'automatisation de l'élevage.

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