T&S hat eine eingebettete Diagnosesoftwareplattform für Traktorsysteme entwickelt und validiert, die auf einer MATLAB-basierten Datenanalyse zur frühzeitigen Fehlererkennung (MBSE) basiert.
Hersteller von Landmaschinen integrieren zunehmend eingebettete Software und Diagnosefunktionen, um die Zuverlässigkeit der Maschinen, die Wartungseffizienz und die Leistung im Einsatz zu verbessern. Ein führender europäischer Hersteller von Landmaschinen hat sich mit T&S zusammengetan, um eine Diagnose-Softwareplattform speziell für Traktorsysteme zu entwickeln und zu warten. Dabei werden Kompetenzen in den Bereichen Embedded-Software-Entwicklung, Validierung und Datenanalyse kombiniert, um die Fehlererkennung und die Softwarezuverlässigkeit bei vernetzten Geräten zu verbessern – unter Nutzung modellbasierter Entwicklung.
Der Kunde entwickelte Diagnosetools zur Überwachung, Validierung und Wartung von Traktorsystemen auf verschiedenen Plattformen. Angesichts der zunehmenden Komplexität eingebetteter Systeme musste das Unternehmen seine Kompetenzen im Bereich der Diagnosesoftware ausbauen und dabei die Einhaltung interner Entwicklungsstandards sowie die Produktplanung sicherstellen. Zudem galt es, die Vorhersage von Fehlern und die Effizienz der Validierung durch eine verbesserte Datenanalyse und strukturierte Tests zu steigern.
T&S unterstützte den Kunden mit einem umfassenden Ansatz für die Softwareentwicklung und -validierung, dessen Schwerpunkt auf eingebetteter Diagnose und Zuverlässigkeit lag. Die Teams trugen zur Planung der Softwareentwicklung bei, implementierten neue Funktionen gemäß den internen technischen Standards des Kunden und leiteten Validierungsaktivitäten sowohl auf Prüfständen als auch auf Traktorplattformen, um das Softwareverhalten unter Betriebsbedingungen zu überprüfen, wobei sie Validierungsberichte und das Release-Management übernahmen. Um die Qualität zu verbessern und Fehler vorwegzunehmen, nutzte T&S MATLAB-basierte Datenanalysen zur Identifizierung von Anomalien und zur Unterstützung einer proaktiven Diagnose und führte Wartungsarbeiten sowie kontinuierliche Verbesserungen an bereits eingesetzten Diagnosetools durch.
Das Projekt unterstreicht die Kompetenz von T&S in den Bereichen Embedded-Software-Entwicklung, Diagnose und Validierung für Industrieanlagen und spiegelt die zunehmende Bedeutung von eingebetteter Intelligenz und Diagnosefunktionen in vernetzten landwirtschaftlichen Maschinen wider.
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