T&S a développé et validé une plateforme logicielle de diagnostic embarquée pour les systèmes de tracteurs, en s'appuyant sur l'analyse de données basée sur MATLAB pour la détection précoce des défauts (MBSE).
Les fabricants de matériel agricole intègrent de plus en plus souvent des logiciels embarqués et des fonctionnalités de diagnostic afin d'améliorer la fiabilité des machines, l'efficacité de la maintenance et les performances sur le terrain. Un grand fabricant européen de machines agricoles s'est associé à T&S pour développer et assurer la maintenance d'une plateforme logicielle de diagnostic dédiée aux systèmes de tracteurs. Cette plateforme combine des compétences en ingénierie logicielle embarquée, en validation et en analyse de données afin d'améliorer la détection des défauts et la fiabilité logicielle sur l'ensemble des équipements connectés, en s'appuyant sur l'ingénierie basée sur des modèles.
Le client développait des outils de diagnostic destinés à surveiller, valider et entretenir les systèmes de tracteurs sur plusieurs plateformes. Face à la complexité croissante des systèmes embarqués, l'entreprise devait renforcer ses capacités en matière de logiciels de diagnostic tout en garantissant le respect des normes de développement internes et du calendrier de production, et améliorer l'anticipation des défauts ainsi que l'efficacité de la validation grâce à une meilleure analyse des données et à des tests structurés.
T&S a accompagné le client dans le cadre d'une approche globale de développement et de validation logicielle axée sur les diagnostics embarqués et la fiabilité. Les équipes ont contribué à la planification du développement logiciel et mis en œuvre de nouvelles fonctionnalités conformes aux normes d'ingénierie internes du client. Elles ont également géré les activités de validation sur des bancs d'essai et des plateformes de tracteurs afin de vérifier le comportement du logiciel en conditions réelles d'exploitation, tout en assurant le traitement des rapports de validation et la gestion des versions. Afin d'améliorer la qualité et d'anticiper les défauts, T&S a exploité l'analyse de données basée sur MATLAB pour identifier les anomalies et faciliter les diagnostics proactifs, et a assuré la maintenance et l'amélioration continue des outils de diagnostic déjà déployés.
Ce projet met en avant l'expertise de T&S en matière d'ingénierie logicielle embarquée, de diagnostic et de validation pour les équipements industriels, et témoigne du rôle croissant de l'intelligence embarquée et des systèmes de diagnostic dans les équipements agricoles connectés.
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