Incubation de technologies. Accélération de la mise sur le marché.
Le département Innovation de T&S est une structure dédiée à la R&D qui associe des plateformes expérimentales, l'IA appliquée, des systèmes intelligents et des environnements de validation industrielle.
Un modèle d'innovation axé sur l'incubation
Le département Innovation fonctionne comme une structure de R&D intégrée, conçue pour explorer, valider et industrialiser les technologies émergentes.
Notre approche associe des plateformes expérimentales, des environnements logiciels, des capacités d'intelligence artificielle et des équipes pluridisciplinaires qui travaillent sur des défis industriels concrets. Les technologies sont développées et testées en conditions réelles avant d'être intégrées dans les environnements des clients. L'objectif est d'accélérer la transition de l'expérimentation vers le déploiement opérationnel, tout en maintenant un lien étroit entre l'innovation, les contraintes industrielles et les conditions d'utilisation réelles.
Un environnement conçu pour favoriser l'innovation industrielle
Une équipe dédiée à la R&D
Ingénieurs, data scientists, roboticiens et doctorants.
Plateformes expérimentales
Trois plateformes dans un site de 1 500 m² situé près de Strasbourg.
Approche axée sur le TRL
Technologies validées jusqu'au niveau TRL 7 avant leur intégration chez le client.
Financement de la R&D
Structure compatible avec les mécanismes publics de financement de la R&D (crédit d'impôt R&D, subventions publiques).
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Trois plateformes expérimentales,
un programme intégré
Chaque plateforme associe des équipements dédiés, une infrastructure logicielle et une expertise spécialisée afin de valider les technologies dans des environnements opérationnels.
Industrie 5.0
Chaîne de montage automatisée intégrant des systèmes d'inspection basés sur l'IA, la numérisation des processus et l'assistance aux opérateurs.
Inspection automatisée utilisant des modèles de vision par ordinateur pour détecter et classer les défauts de surface sur les composants fabriqués.
Intégration numérique des processus industriels grâce à la connectivité des systèmes d'exécution de la fabrication (MES) et à la collecte en temps réel des données de production.
Surveillance par capteurs, détection des anomalies et prévision des pannes à l'aide de la plateforme SPARQ Predictive.
Robotisation et automatisation des chaînes de production industrielles.
Reconnaissance gestuelle en temps réel, analyse biomécanique, guidage par projection et chatbot d'assistance à l'opérateur basé sur un modèle de langage (LLM) d'
.
Robotique
Robot d'inspection équipé de modules de perception multicapteurs pour les environnements extérieurs ou industriels non structurés.
Cartographie, localisation et planification de trajectoire pour les environnements extérieurs et industriels à l'aide de ROS2 et d'algorithmes SLAM.
Compréhension des scènes par l'IA pour les environnements extérieurs non structurés, à l'aide d'ensembles de données annotés et d'outils d'étiquetage semi-automatiques.
Détection de personnes, contournement d'obstacles, localisation d'anomalies et description de la scène, le tout exécuté sur le matériel Jetson.
Correction et optimisation, basées sur l'IA, des trajectoires suivies à l'aide de la vision stéréoscopique et de la fusion des données IMU.
Commande mains libres de robots via des commandes en langage naturel, à l'aide d'architectures LLM embarquées et hébergées sur serveur.
Produit défini par logiciel
Environnement de test « Hardware-in-the-loop » combinant simulation en temps réel, intégration de capteurs et fonctionnalités de jumeau numérique.
Contrôle vectoriel FOC, boucles de vitesse et de couple, génération de PWM et surveillance du courant via dSPACE.
Modèle dynamique du moteur fonctionnant en parallèle avec le système physique, permettant de comparer en temps réel les résultats de la simulation et le comportement réel.
Des modèles d'apprentissage automatique légers qui détectent en temps réel les anomalies de température, les variations de vibrations et les asymétries de courant à l'aide de SPARQ Predictive.
Injection contrôlée de défauts pour la validation selon la norme ISO 26262, les essais en mode dégradé et l'évaluation de la sécurité fonctionnelle.
Mises à jour dynamiques des paramètres et de la logique de commande sans arrêt du moteur, illustrant ainsi la flexibilité offerte par les solutions logicielles.
L'intelligence artificielle en tant que couche transversale de l'
L'IA est intégrée aux trois plateformes sous la forme d'un ensemble de modules réutilisables, chacun ayant été validé dans des conditions expérimentales réelles avant d'être déployé dans les projets des clients.
Vision par ordinateur
Détection d'objets, segmentation sémantique, inspection 3D, suivi de personnes et compréhension de la scène sur toutes les plateformes.
Génération d'ensembles de données synthétiques
Génération automatisée de données d'apprentissage réalistes et annotées à partir de modèles 3D et de fichiers CAO, permettant ainsi de réduire les coûts d'annotation et les biais.
Intégration du LLM et du NLP
Interfaces en langage naturel destinées à l'assistance des opérateurs et au contrôle des robots, utilisant à la fois des architectures LLM dans le cloud et embarquées.
Maintenance prédictive basée sur l'IA
Détection des anomalies, estimation de la durée de vie restante et prévision des défaillances intégrées à la plateforme SPARQ Predictive.
Trois types de partenariats,
un modèle d'innovation intégré
Le département Innovation opère au sein d'un écosystème structuré alliant recherche universitaire, soutien institutionnel et co-développement industriel.
Laboratoires de recherche et universités
Organismes de financement publics et programmes nationaux
Co-développement et intégration des équipements pour les tests au point de service (POC)
De la plateforme expérimentale au déploiement industriel
Les technologies mises au point sur les plateformes du département ont été transférées à des clients industriels dans le cadre de projets de co-développement ou d'intégration directe. Contenu en cours de finalisation.
Recherches validées par des publications universitaires
Les travaux du département Innovation s'appuient sur une rigueur scientifique et sont diffusés par le biais de revues à comité de lecture, de conférences internationales et de thèses de doctorat.
Programmes de doctorat et thèses CIFRE de l'
- « Vers l'Industrie 5.0 : conception d'un système d'assistance visant à optimiser les ressources attentionnelles et à favoriser l'intégration durable des opérateurs dans le processus d'assemblage » — Julian Salazar, ICube, 2024 (ANRT)
- « Navigation autonome adaptative dans des environnements non structurés : intelligence artificielle et prise de décision optimisée pour la praticabilité des véhicules terrestres autonomes » — Titouan Leost, DRIVE, 2025 (ANRT-AID)
Plusieurs programmes de doctorat en cours, menés en collaboration avec des laboratoires de recherche, portant sur la mobilité autonome, la perception tout-terrain, l'intelligence artificielle et les systèmes embarqués.
Publications et conférences
Les résultats de ces recherches sont régulièrement publiés dans des revues à comité de lecture et présentés lors de conférences internationales consacrées à la robotique, à la vision par ordinateur, à l'intelligence artificielle et aux systèmes embarqués.
Perspectives sur la transformation industrielle.
Perspectives sur l'automatisation, la fabrication connectée, les opérations industrielles et la performance opérationnelle au sein des écosystèmes de fabrication.
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Foire aux questions
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