L'intelligence artificielle ouvre une nouvelle ère pour les entreprises. Cependant, il est essentiel de savoir où créer de la valeur, comment l'intégrer à vos activités et comment la faire évoluer au fil du temps.
Generated réunit des compétences en stratégie, en données, en technologie et en marketing pour imaginer, concevoir et faire évoluer des solutions d'intelligence artificielle qui génèrent un avantage durable.
L'intelligence artificielle ne se contente pas d'automatiser des tâches ou d'accélérer des processus. Elle redéfinit la manière dont les entreprises innovent, prennent des décisions et créent de la valeur.
Les frontières entre le conseil, les données, la technologie et le marketing s'estompent pour laisser place à une approche de la transformation plus intégrée, plus agile et plus ambitieuse.
Les entreprises qui tireront pleinement parti de cette révolution ne seront pas celles qui se contenteront d'utiliser l'IA. Ce seront celles qui sauront mettre en synergie les bonnes expertises pour relever leurs défis.
C'est cette conviction qui a donné naissance à Generated.
Sources : études de Gartner, Forrester et O'Reilly sur l'IA et les données.
Données d'entreprise non structurées
Croissance de la demande en matière d'IA générative
Projets d'IA entrant en phase de production
Priorité absolue pour les CDO
T&S accompagne les entreprises tout au long de la chaîne de valeur des données, de la gouvernance et de l'architecture au déploiement de l'IA et à son adoption opérationnelle.
Définir la vision, mettre en place une gouvernance, structurer l'organisation et garantir la viabilité à long terme. Mettre en place des cadres de gouvernance, de qualité et d'utilisation des données, tout en améliorant les services et les processus grâce aux données et à l'IA.
Nous concevons, optimisons et industrialisons des plateformes cloud, des pipelines, des entrepôts de données et des lacs de données, en assurant la consolidation des données entre les services, les divisions et l'ensemble de l'entreprise.
Exploiter la visualisation et l'analyse des données pour évaluer les performances, piloter les opérations et faciliter le reporting de direction.
Environnements de veille économique, d'industrialisation des tableaux de bord et d'analyse s'appuyant sur des technologies de pointe telles que Power BI, Tableau, Qlik et SAS
Développement de modèles d'apprentissage automatique et d'IA visant à optimiser l'efficacité opérationnelle et à améliorer la prise de décision.
Modèles de langage (LLM) et IA générative, apprentissage automatique, apprentissage profond et analyse prédictive au service de l'optimisation des activités, des moteurs de recommandation, des prévisions et des cas d'utilisation opérationnelle avancés.
Stratégies GEO (Generative Engine Optimization) conçues pour les plateformes de recherche basées sur l'IA, prenant en charge le référencement prédictif, contextuel et conversationnel sur Google SGE, Copilot, Perplexity et ChatGPT.
Segmentation de la clientèle fondée sur les données, profilage, analyse du traitement du langage naturel (NLP), moteurs de recommandation et gestion des performances optimisée par l'IA, au service des initiatives de transformation marketing.
Notre incubateur de R&D en données et IA est certifié CIR (Crédit d'impôt recherche) et pilote le développement des solutions innovantes du groupe, notamment notre plateforme d'IA dédiée à la qualité des données.
Des programmes de formation sur mesure destinés à faciliter l'adoption d'outils d'analyse et d'intelligence artificielle, notamment Python, R, Power BI, Dataiku et KNIME.
Des approches fondées sur les données qui soutiennent les initiatives de transition écologique, l'optimisation opérationnelle et le suivi des performances en matière de développement durable.
Une approche pragmatique, étape par étape : tirer parti de ce qui existe déjà, agir rapidement et mettre en place une gouvernance à long terme.
Panorama des données et de l'IA, évaluation de la maturité, définition d'une feuille de route et accompagnement à l'adoption par les métiers.
Gouvernance et gestion des données : conception organisationnelle et principes, rôles clés (CDO, gestionnaires de données, propriétaires de données), politiques de qualité des données, gestion des métadonnées, traçabilité des données, ainsi qu'outils de gouvernance des données et de gestion des données de référence (MDM).
Concevoir, optimiser et industrialiser des plateformes de données dans le cloud, des pipelines de données, des entrepôts de données et des lacs de données, tout en consolidant et en valorisant les données à l'échelle de l'entreprise.
Déploiement d'outils (catalogue de données, gestion de la qualité des données, MDM), pipelines d'ingestion, contrôle d'accès granulaire, intégration LDAP et des services administratifs en ligne, gestion des consentements et journalisation des audits.
Exploiter la visualisation et l'analyse des données pour mieux les comprendre et orienter efficacement les performances de l'entreprise.
Donner la priorité aux données à fort impact et aux cas d'utilisation de l'IA, déployer des solutions de manière progressive, mesurer la valeur ajoutée et encourager l'adoption de l'IA ainsi que la culture des données parmi les employés.
Automatisation du déploiement, surveillance et mise à l'échelle des modèles d'IA dans les environnements de production.
Indiquez-nous votre secteur d'activité, le contexte de votre projet et les contraintes liées à sa mise en œuvre. Nos équipes transmettront votre demande aux experts les plus compétents.
