Données et intelligence artificielle
L'intelligence artificielle ouvre une nouvelle ère pour les entreprises. Cependant, il est essentiel de savoir où créer de la valeur, comment l'intégrer à vos activités et comment la faire évoluer au fil du temps. Generated réunit des compétences en stratégie, en données, en technologie et en marketing pour imaginer, concevoir et faire évoluer des solutions d'intelligence artificielle qui génèrent un avantage durable.
Une nouvelle vague de transformation est en marche
L'intelligence artificielle ne se contente pas d'automatiser des tâches ou d'accélérer des processus. Elle redéfinit la manière dont les entreprises innovent, prennent des décisions et créent de la valeur.
Les frontières entre le conseil, les données, la technologie et le marketing s’estompent pour laisser place à une approche de la transformation plus intégrée, plus agile et plus ambitieuse.
Les entreprises qui tireront pleinement parti de cette révolution ne seront pas celles qui se contenteront d’utiliser l’IA.
Ce seront celles qui sauront mettre en synergie les bonnes expertises pour relever leurs défis.
C’est cette conviction qui a donné naissance à Generated.
Capacités complètes en matière de données et d'IA
T&S accompagne les entreprises tout au long de la chaîne de valeur des données, de la gouvernance et de l'architecture au déploiement de l'IA et à son adoption opérationnelle.
→ Gouvernance et gestion des données
Définir la vision, mettre en place une gouvernance, structurer l'organisation et garantir la viabilité à long terme. Mettre en place des cadres de gouvernance, de qualité et d'utilisation des données, tout en améliorant les services et les processus grâce aux données et à l'IA.
→ Architecture,
et ingénierie des données
Nous concevons, optimisons et industrialisons des plateformes cloud, des pipelines, des entrepôts de données et des lacs de données, en assurant la consolidation des données entre les services, les divisions et l'ensemble de l'entreprise.
→ Analyse,
et visualisation des données
Exploiter la visualisation et l'analyse des données pour évaluer les performances, piloter les opérations et faciliter le reporting de direction.
Environnements de veille économique, d'industrialisation des tableaux de bord et d'analyse s'appuyant sur des technologies de pointe telles que Power BI, Tableau, Qlik et SAS
→ Science des données et IA
Développement de modèles d'apprentissage automatique et d'IA visant à optimiser l'efficacité opérationnelle et à améliorer la prise de décision.
Modèles de langage (LLM) et IA générative, apprentissage automatique, apprentissage profond et analyse prédictive au service de l'optimisation des activités, des moteurs de recommandation, des prévisions et des cas d'utilisation opérationnelle avancés.
→ Marketing des données
Stratégies GEO (Generative Engine Optimization) conçues pour les plateformes de recherche basées sur l'IA, prenant en charge le référencement prédictif, contextuel et conversationnel sur Google SGE, Copilot, Perplexity et ChatGPT.
Segmentation de la clientèle fondée sur les données, profilage, analyse du traitement du langage naturel (NLP), moteurs de recommandation et gestion des performances optimisée par l'IA, au service des initiatives de transformation marketing.
→ Incubateur de R&D en matière de données et d'IA
Notre incubateur de R&D en données et IA est certifié CIR (Crédit d'impôt recherche) et pilote le développement des solutions innovantes du groupe, notamment notre plateforme d'IA dédiée à la qualité des données.
→ Formation et mise en œuvre
Des programmes de formation sur mesure destinés à faciliter l'adoption d'outils d'analyse et d'intelligence artificielle, notamment Python, R, Power BI, Dataiku et KNIME.
→ Les données au service du développement durable
Des approches fondées sur les données qui soutiennent les initiatives de transition écologique, l'optimisation opérationnelle et le suivi des performances en matière de développement durable.
De la stratégie à la mise en œuvre industrielle de l'IA
Une approche pragmatique, étape par étape : tirer parti de ce qui existe déjà, agir rapidement et mettre en place une gouvernance à long terme.
Panorama des données et de l'IA, évaluation de la maturité, définition d'une feuille de route et accompagnement à l'adoption par les métiers.
Gouvernance et gestion des données : conception organisationnelle et principes, rôles clés (CDO, gestionnaires de données, propriétaires de données), politiques de qualité des données, gestion des métadonnées, traçabilité des données, ainsi qu'outils de gouvernance des données et de gestion des données de référence (MDM).
Concevoir, optimiser et industrialiser des plateformes de données dans le cloud, des pipelines de données, des entrepôts de données et des lacs de données, tout en consolidant et en valorisant les données à l'échelle de l'entreprise.
Déploiement d'outils (catalogue de données, gestion de la qualité des données, MDM), pipelines d'ingestion, contrôle d'accès granulaire, intégration LDAP et des services administratifs en ligne, gestion des consentements et journalisation des audits.
Exploiter la visualisation et l'analyse des données pour mieux les comprendre et orienter efficacement les performances de l'entreprise.
Donner la priorité aux données à fort impact et aux cas d'utilisation de l'IA, déployer des solutions de manière progressive, mesurer la valeur ajoutée et encourager l'adoption de l'IA ainsi que la culture des données parmi les employés.
Automatisation du déploiement, surveillance et mise à l'échelle des modèles d'IA dans les environnements de production.
Initiatives récentes en matière de données et d'intelligence artificielle
Mise en œuvre d'une stratégie de marketing de données
- Évaluation de la maturité des données
- Refonte du parcours client
- Mise en place de tableaux de bord de performance marketing
Mise en œuvre industrielle de l'apprentissage automatique
- Refonte du déploiement des modèles prédictifs
- Réduction du délai de mise sur le marché de 6 mois à 3 semaines
- Mise en œuvre d'un système de surveillance de la dérive des modèles
Véhicules connectés — Passage à une stratégie de plateforme de données
- Transformation de l'architecture existante
- Mise en œuvre de pipelines de données de télémétrie
- Analyses prédictives de maintenance en temps réel
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