Ingénieur système
Compétences techniques
- Méthodologies et processus d'ingénierie des systèmes.
- Ingénierie des exigences et gestion de la traçabilité.
- Conception et intégration d'architectures système.
- Ingénierie des systèmes basée sur des modèles (MBSE).
- SysML et les outils de modélisation des systèmes.
- Outils de gestion des exigences (DOORS, Polarion, Jama, etc.).
- Processus de vérification, de validation, d'intégration et de qualification.
- Systèmes embarqués et environnements techniques complexes.
- Principes fondamentaux du développement logiciel (C, C++, Python) et interfaces système.
- Connaissance des normes industrielles telles que la norme ISO/IEC 15288 et des bonnes pratiques de l'INCOSE.
Compétences relationnelles
- Solides capacités d'analyse et de réflexion systémique.
- Capacité à résoudre des problèmes et à prendre des décisions.
- Excellente communication et gestion des parties prenantes.
- Capacité à gérer la complexité et les multiples interfaces.
- Travail d'équipe et collaboration interfonctionnelle.
- Capacités d'organisation et de gestion documentaire.
- Capacité d'adaptation et volonté d'apprendre en permanence.
- Le leadership et l'influence sans autorité hiérarchique directe.
L'ingénieur systèmes est chargé de définir, concevoir, intégrer et valider des systèmes complexes tout au long de leur cycle de vie. Faisant le lien entre les besoins métier, les exigences techniques et les équipes d'ingénierie, il veille à ce que les architectures système répondent aux objectifs de performance, de fiabilité, de sécurité et d'exploitation, tout en assurant la cohérence entre toutes les disciplines concernées.
Principales activités
- Analyser les besoins des parties prenantes et les traduire en spécifications du système.
- Définir les spécifications fonctionnelles, techniques et opérationnelles du système.
- Développer et assurer la maintenance d'architectures système et de solutions de conception.
- Gérer les exigences tout au long du cycle de vie du projet, en garantissant la traçabilité et la cohérence.
- Coordonner les interactions entre les équipes chargées des logiciels, du matériel, de la mécanique et de la validation.
- Soutenir les activités d'intégration des systèmes et résoudre les problèmes techniques.
- Planifier et mener à bien les activités de vérification et de validation des systèmes.
- Participer aux évaluations des risques, aux revues de conception et à la prise de décisions techniques.
- Veiller au respect des normes, réglementations et exigences des clients applicables.
Formulaire de candidature
Nos autres offres d'emploi
L'analyste métier en finance assure la liaison entre les parties prenantes métier et les équipes techniques, en veillant à ce que les processus financiers, les systèmes et les solutions de reporting soient en adéquation avec les objectifs de l'organisation. Il analyse les besoins métier, identifie les possibilités d'amélioration et accompagne la mise en œuvre de solutions visant à optimiser la performance financière, l'efficacité opérationnelle et la conformité réglementaire.
Principales activités
- Recueillir, analyser et consigner les besoins opérationnels et financiers.
- Collaborer avec les équipes des services financiers, de la comptabilité, de la gestion des risques et de l'informatique afin de définir des solutions fonctionnelles.
- Analyser les processus financiers et identifier les possibilités d'optimisation et d'automatisation.
- Rédiger des cahiers des charges fonctionnels, des schémas de processus et de la documentation métier.
- Soutenir la mise en œuvre, l'amélioration et l'intégration des systèmes financiers.
- Participer aux activités de test, de validation et d'acceptation par les utilisateurs.
- Suivre l'avancement du projet et veiller à ce qu'il soit en adéquation avec les objectifs de l'entreprise.
- Fournir une assistance et une formation aux utilisateurs finaux lors des déploiements de systèmes et des changements de processus.
L'analyste de données collecte, analyse et interprète des données afin d'aider les organisations à prendre des décisions commerciales éclairées. Il transforme les données brutes en informations claires, en tableaux de bord et en rapports, permettant ainsi aux équipes de suivre les performances, d'identifier les tendances et d'améliorer la prise de décision opérationnelle et stratégique.
Principales activités
- Collecter, nettoyer et structurer des données provenant de multiples sources.
- Analyser des ensembles de données afin d'identifier des tendances, des schémas et des informations stratégiques.
- Créez des tableaux de bord, des rapports et des visualisations destinés aux parties prenantes de l'entreprise.
- Définir et suivre les indicateurs clés de performance.
- Traduire les questions stratégiques en analyses de données et en recommandations concrètes.
- Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données.
- Présenter clairement les informations à un public tant technique que non technique.
- Collaborer avec les équipes commerciales, produit, données et informatiques.
L'ingénieur de données conçoit, met en place et assure la maintenance d'architectures de données évolutives qui permettent aux organisations de collecter, traiter, stocker et analyser de grands volumes de données. Il veille à la disponibilité, à la fiabilité et à la qualité des données à l'échelle de l'organisation, jetant ainsi les bases de l'intelligence économique, de l'analyse de données, de l'intelligence artificielle et de la prise de décision fondée sur les données.
Principales activités
- Concevoir, développer et assurer la maintenance de pipelines de données et de processus ETL/ELT.
- Mettre en place et optimiser des entrepôts de données, des lacs de données et des plateformes de données.
- Intégrer des données provenant de multiples sources internes et externes.
- Garantir la qualité, la cohérence et la gouvernance des données dans l'ensemble des systèmes.
- Surveiller et optimiser les performances et l'évolutivité du traitement des données.
- Collaborer avec les analystes de données, les data scientists, les chefs de produit et les parties prenantes de l'entreprise.
- Mettre en œuvre les meilleures pratiques en matière de sécurité des données, de conformité et de gestion des accès.
- Soutenir les initiatives de migration vers le cloud et de modernisation au sein des écosystèmes de données.
- Résoudre les problèmes liés aux données et contribuer à l'amélioration continue de la plateforme.
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