Ingénieur assurance qualité
Compétences techniques
- Méthodologies et bonnes pratiques en matière de tests logiciels.
- Planification, exécution et gestion des défauts.
- Tests manuels et automatisés.
- Cadres et outils d'automatisation des tests (Selenium, Cypress, Playwright, Robot Framework, etc.).
- Outils de test d'API (Postman, SoapUI).
- Outils de test de performance et de charge (JMeter, LoadRunner).
- Plateformes de gestion des tests (Jira, Xray, TestRail, Zephyr).
- Validation SQL et des bases de données.
- Pipelines CI/CD et pratiques DevOps.
- Agile, Scrum et les processus d'assurance qualité.
Compétences relationnelles
- Solides capacités d'analyse et de résolution de problèmes.
- Le souci du détail et le souci de la qualité.
- Capacité à faire preuve d'esprit critique et à évaluer les risques.
- De bonnes compétences en communication et en rédaction de rapports.
- Collaboration et travail d'équipe.
- Capacité à s'organiser et à établir des priorités.
- Capacité d'adaptation dans des environnements de développement en constante évolution.
- La curiosité et une volonté d'amélioration continue.
- Offres d'emploi
- Appel à l'action vers l'offre
L'ingénieur assurance qualité veille à la qualité, à la fiabilité et aux performances des applications logicielles, des systèmes et des produits tout au long de leur cycle de vie. Il définit et met en œuvre des stratégies de test, identifie les défauts et travaille en étroite collaboration avec les équipes de développement et les équipes métier afin de fournir des solutions qui répondent aux attentes fonctionnelles, techniques et des utilisateurs.
Principales activités
- Analyser les exigences et définir des stratégies de test ainsi que des plans de validation.
- Concevoir, développer et mettre en œuvre des scénarios de test manuels et automatisés.
- Identifier, consigner et suivre les défauts logiciels et les problèmes de qualité.
- Vérifier la conformité aux exigences fonctionnelles, d'intégration, système, de régression et de performance.
- Collaborer avec les développeurs, les analystes métier et les équipes produit afin de garantir le respect des normes de qualité.
- Participer aux réunions Agile et contribuer aux initiatives d'amélioration continue.
- Suivre les activités de test et fournir des indicateurs de qualité ainsi que des rapports.
- Soutenir les activités de gestion des versions et de validation en production.
- Veiller au respect des processus qualité et des normes du secteur.
Formulaire de candidature
Nos autres offres d'emploi
L'analyste métier en finance assure la liaison entre les parties prenantes métier et les équipes techniques, en veillant à ce que les processus financiers, les systèmes et les solutions de reporting soient en adéquation avec les objectifs de l'organisation. Il analyse les besoins métier, identifie les possibilités d'amélioration et accompagne la mise en œuvre de solutions visant à optimiser la performance financière, l'efficacité opérationnelle et la conformité réglementaire.
Principales activités
- Recueillir, analyser et consigner les besoins opérationnels et financiers.
- Collaborer avec les équipes des services financiers, de la comptabilité, de la gestion des risques et de l'informatique afin de définir des solutions fonctionnelles.
- Analyser les processus financiers et identifier les possibilités d'optimisation et d'automatisation.
- Rédiger des cahiers des charges fonctionnels, des schémas de processus et de la documentation métier.
- Soutenir la mise en œuvre, l'amélioration et l'intégration des systèmes financiers.
- Participer aux activités de test, de validation et d'acceptation par les utilisateurs.
- Suivre l'avancement du projet et veiller à ce qu'il soit en adéquation avec les objectifs de l'entreprise.
- Fournir une assistance et une formation aux utilisateurs finaux lors des déploiements de systèmes et des changements de processus.
L'analyste de données collecte, analyse et interprète des données afin d'aider les organisations à prendre des décisions commerciales éclairées. Il transforme les données brutes en informations claires, en tableaux de bord et en rapports, permettant ainsi aux équipes de suivre les performances, d'identifier les tendances et d'améliorer la prise de décision opérationnelle et stratégique.
Principales activités
- Collecter, nettoyer et structurer des données provenant de multiples sources.
- Analyser des ensembles de données afin d'identifier des tendances, des schémas et des informations stratégiques.
- Créez des tableaux de bord, des rapports et des visualisations destinés aux parties prenantes de l'entreprise.
- Définir et suivre les indicateurs clés de performance.
- Traduire les questions stratégiques en analyses de données et en recommandations concrètes.
- Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données.
- Présenter clairement les informations à un public tant technique que non technique.
- Collaborer avec les équipes commerciales, produit, données et informatiques.
L'ingénieur de données conçoit, met en place et assure la maintenance d'architectures de données évolutives qui permettent aux organisations de collecter, traiter, stocker et analyser de grands volumes de données. Il veille à la disponibilité, à la fiabilité et à la qualité des données à l'échelle de l'organisation, jetant ainsi les bases de l'intelligence économique, de l'analyse de données, de l'intelligence artificielle et de la prise de décision fondée sur les données.
Principales activités
- Concevoir, développer et assurer la maintenance de pipelines de données et de processus ETL/ELT.
- Mettre en place et optimiser des entrepôts de données, des lacs de données et des plateformes de données.
- Intégrer des données provenant de multiples sources internes et externes.
- Garantir la qualité, la cohérence et la gouvernance des données dans l'ensemble des systèmes.
- Surveiller et optimiser les performances et l'évolutivité du traitement des données.
- Collaborer avec les analystes de données, les data scientists, les chefs de produit et les parties prenantes de l'entreprise.
- Mettre en œuvre les meilleures pratiques en matière de sécurité des données, de conformité et de gestion des accès.
- Soutenir les initiatives de migration vers le cloud et de modernisation au sein des écosystèmes de données.
- Résoudre les problèmes liés aux données et contribuer à l'amélioration continue de la plateforme.
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