Offre d'emploi

Développeur C++

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Date de publication de l'offre d'emploi
15 juin 2026

Titre 1

Sous-titre 2

Titre 3

Rubrique 4

Rubrique 5
Rubrique 6

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Indice

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Compétences techniques

  • Programmation avancée en C++.
  • Conception orientée objet et architecture logicielle.
  • Modèles de conception et bonnes pratiques en génie logiciel.
  • Multithreading et programmation concurrente.
  • Algorithmes et structures de données.
  • Débogage de logiciels et optimisation des performances.
  • Environnements de développement Linux et Windows.
  • Systèmes de contrôle de version (Git).
  • Tests unitaires et pratiques en matière de qualité logicielle.
  • Méthodologies de développement agile et processus CI/CD.

Compétences relationnelles

  • Solides capacités d'analyse et de résolution de problèmes.
  • Le souci du détail et la rigueur technique.
  • De bonnes compétences en communication.
  • Travail d'équipe et collaboration.
  • Capacité d'adaptation aux évolutions technologiques et aux exigences des projets.
  • Autonomie et esprit d'initiative.
  • Une culture d'apprentissage continu et d'innovation.
  • Offres d'emploi
  • Appel à l'action vers l'offre
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Le développeur C++ conçoit, développe et assure la maintenance d'applications et de systèmes logiciels hautement performants à l'aide du langage C++. Il évolue dans des environnements techniques complexes où la fiabilité, l'efficacité et l'évolutivité sont essentielles, et contribue au développement de solutions logicielles pour des secteurs tels que l'automobile, l'aérospatiale, les télécommunications, la finance, la santé et l'automatisation industrielle.

Principales activités

  • Analyser les exigences fonctionnelles et techniques.
  • Concevoir, développer et assurer la maintenance d'applications logicielles en C++.
  • Mettre en œuvre de nouvelles fonctionnalités et optimiser les composants logiciels existants.
  • Développer et intégrer des modules logiciels au sein de systèmes complexes.
  • Effectuer des opérations de débogage, de test et de dépannage.
  • Optimiser les performances des logiciels, la gestion de la mémoire et l'efficacité d'exécution.
  • Participer aux revues de code et veiller au respect des normes de développement.
  • Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires tout au long du cycle de vie du développement logiciel.

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Nos autres offres d'emploi

L'analyste métier en finance assure la liaison entre les parties prenantes métier et les équipes techniques, en veillant à ce que les processus financiers, les systèmes et les solutions de reporting soient en adéquation avec les objectifs de l'organisation. Il analyse les besoins métier, identifie les possibilités d'amélioration et accompagne la mise en œuvre de solutions visant à optimiser la performance financière, l'efficacité opérationnelle et la conformité réglementaire.

Principales activités

  • Recueillir, analyser et consigner les besoins opérationnels et financiers.
  • Collaborer avec les équipes des services financiers, de la comptabilité, de la gestion des risques et de l'informatique afin de définir des solutions fonctionnelles.
  • Analyser les processus financiers et identifier les possibilités d'optimisation et d'automatisation.
  • Rédiger des cahiers des charges fonctionnels, des schémas de processus et de la documentation métier.
  • Soutenir la mise en œuvre, l'amélioration et l'intégration des systèmes financiers.
  • Participer aux activités de test, de validation et d'acceptation par les utilisateurs.
  • Suivre l'avancement du projet et veiller à ce qu'il soit en adéquation avec les objectifs de l'entreprise.
  • Fournir une assistance et une formation aux utilisateurs finaux lors des déploiements de systèmes et des changements de processus.
DevOps
Kubernetes
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L'analyste de données collecte, analyse et interprète des données afin d'aider les organisations à prendre des décisions commerciales éclairées. Il transforme les données brutes en informations claires, en tableaux de bord et en rapports, permettant ainsi aux équipes de suivre les performances, d'identifier les tendances et d'améliorer la prise de décision opérationnelle et stratégique.

Principales activités

  • Collecter, nettoyer et structurer des données provenant de multiples sources.
  • Analyser des ensembles de données afin d'identifier des tendances, des schémas et des informations stratégiques.
  • Créez des tableaux de bord, des rapports et des visualisations destinés aux parties prenantes de l'entreprise.
  • Définir et suivre les indicateurs clés de performance.
  • Traduire les questions stratégiques en analyses de données et en recommandations concrètes.
  • Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données.
  • Présenter clairement les informations à un public tant technique que non technique.
  • Collaborer avec les équipes commerciales, produit, données et informatiques.
DevOps
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Afficher le rôle

L'ingénieur de données conçoit, met en place et assure la maintenance d'architectures de données évolutives qui permettent aux organisations de collecter, traiter, stocker et analyser de grands volumes de données. Il veille à la disponibilité, à la fiabilité et à la qualité des données à l'échelle de l'organisation, jetant ainsi les bases de l'intelligence économique, de l'analyse de données, de l'intelligence artificielle et de la prise de décision fondée sur les données.

Principales activités

  • Concevoir, développer et assurer la maintenance de pipelines de données et de processus ETL/ELT.
  • Mettre en place et optimiser des entrepôts de données, des lacs de données et des plateformes de données.
  • Intégrer des données provenant de multiples sources internes et externes.
  • Garantir la qualité, la cohérence et la gouvernance des données dans l'ensemble des systèmes.
  • Surveiller et optimiser les performances et l'évolutivité du traitement des données.
  • Collaborer avec les analystes de données, les data scientists, les chefs de produit et les parties prenantes de l'entreprise.
  • Mettre en œuvre les meilleures pratiques en matière de sécurité des données, de conformité et de gestion des accès.
  • Soutenir les initiatives de migration vers le cloud et de modernisation au sein des écosystèmes de données.
  • Résoudre les problèmes liés aux données et contribuer à l'amélioration continue de la plateforme.
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