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Daten zum Product Owner

Der Product Owner Data definiert und treibt die Vision und Umsetzung von Datenprodukten voran, die Daten in geschäftlichen Mehrwert verwandeln. Entdecken Sie die Rolle und die Karrieremöglichkeiten bei T&S.

Veröffentlichungsdatum
März 2025
PROJEKTTYP
Modernisierung geschäftskritischer Systeme
Kunde
Société Générale
KONTEXT
Bankwesen, Marktdaten und Zahlungsdienste
Daten zum Product Owner

Leitbild

Der Data Product Owner ist dafür verantwortlich, die Vision, Strategie und Umsetzung von Datenprodukten zu definieren und voranzutreiben, die geschäftlichen Mehrwert schaffen. Als Bindeglied zwischen den Stakeholdern aus dem Geschäftsbereich, den Datenteams und den technischen Experten stellt er sicher, dass die Datenlösungen den Nutzerbedürfnissen entsprechen und gleichzeitig mit den Unternehmenszielen und den Standards der Daten-Governance im Einklang stehen.

Hauptaktivitäten

  • Die Vision, die Roadmap und die Ziele von Datenprodukten definieren und kommunizieren.
  • Geschäftsanforderungen und Nutzerbedürfnisse erfassen, priorisieren und verwalten.
  • Pflege und Priorisierung des Product Backlogs auf der Grundlage des geschäftlichen Nutzens und der strategischen Ziele.
  • Arbeiten Sie mit Dateningenieuren, Datenanalysten, Datenwissenschaftlern und Vertretern der Geschäftsbereiche zusammen.
  • Übersetzen Sie geschäftliche Anforderungen in klare User Stories und funktionale Anforderungen.
  • Leitung von Agile-Zitaten und Unterstützung der Entwicklungsteams während des gesamten Produktlebenszyklus.
  • Überwachen Sie die Produktleistung anhand von KPIs und datengestützten Erkenntnissen.
  • Stellen Sie sicher, dass die Anforderungen an Datenverwaltung, Datenqualität, Datensicherheit und Compliance erfüllt werden.
  • Die kontinuierliche Verbesserung und Einführung von Datenprodukten im gesamten Unternehmen vorantreiben.

Technische Fähigkeiten

  • Produktverantwortung und agile Methoden (Scrum, SAFe).
  • Datenplattformen, Data Warehouses und Datenökosysteme.
  • Grundsätze der Datenverwaltung, Datenqualität und Datenverwaltung.
  • Business-Intelligence- und Analysetools (Power BI, Tableau, Looker).
  • Grundlagen von SQL und Datenabfragen.
  • Verfassen von User Stories und Backlog-Management.
  • Tools für das Produktmanagement (Jira, Confluence, Azure DevOps).
  • Definition von KPIs und Leistungsmessung.
  • Konzepte der Datenmodellierung und -analyse.
  • Kenntnisse über cloudbasierte Datenplattformen (Azure, AWS, GCP).

Soziale Kompetenzen

  • Ausgeprägte Fähigkeiten im Stakeholder-Management und in der Kommunikation.
  • Strategisches Denken und unternehmerisches Gespür.
  • Analytische und datengestützte Entscheidungsfindung.
  • Führungskompetenz und Einfluss ohne direkte Weisungsbefugnis.
  • Fähigkeit zur Prioritätensetzung und organisatorische Fähigkeiten.
  • Problemlösung und kritisches Denken.
  • Anpassungsfähigkeit und Kompetenzen im Bereich Change Management.
  • Eine Einstellung, die auf Zusammenarbeit und Teamarbeit ausgerichtet ist.
  • Karrierechancen
  • Call-to-Action zum Angebot
Unser Einstellungsverfahren

Einfach, schnell, respektvoll

Unser Versprechen: Jede Bewerbung erhält eine Antwort und durchläuft einen transparenten Bewerbungsprozess.

Schritt 01
Der Antrag wird innerhalb von 7 Werktagen geprüft.

Operative Rahmenbedingungen, technische Abstimmung und Projektsteuerung.

Schritt 02
Erstes Gespräch mit der Personalbeschaffung

Betriebsabläufe, Mechanik, Automatisierungsstudien und Produktionsabläufe.

Schritt 03
Gespräche mit Führungskräften und Praxisleitern.

Montage, Integration, Verkabelung und industrielle Umsetzung.

Schritt 04
Angebot innerhalb von 5 Werktagen, mit Bedenkzeit

Werksabnahme, Validierung und Vorbereitung der Inbetriebnahme.

Unsere Labels und Verpflichtungen

Ihre nächste Chance beginnt hier