Données du Product Owner

Mission

Le responsable de produits de données est chargé de définir et de piloter la vision, la stratégie et la mise en œuvre de produits de données générateurs de valeur pour l'entreprise. Faisant le lien entre les parties prenantes métier, les équipes chargées des données et les experts techniques, il veille à ce que les solutions de données répondent aux besoins des utilisateurs tout en s'alignant sur les objectifs de l'organisation et les normes de gouvernance des données.

Activités principales

• Définir et communiquer la vision, la feuille de route et les objectifs des produits de données.
• Recueillir, hiérarchiser et gérer les exigences métier et les besoins des utilisateurs.
• Gérer et hiérarchiser le backlog produit en fonction de la valeur commerciale et des objectifs stratégiques.
• Collaborer avec les ingénieurs de données, les analystes de données, les data scientists et les parties prenantes métier.
• Traduire les besoins métier en récits utilisateur clairs et en exigences fonctionnelles.
• Animer les réunions Agile et accompagner les équipes de développement tout au long du cycle de vie du produit.
• Suivre les performances des produits à l'aide d'indicateurs clés de performance (KPI) et d'analyses fondées sur les données.
• Veiller à la conformité avec les exigences en matière de gouvernance des données, de qualité, de sécurité et de conformité.
• Favoriser l'amélioration continue et l'adoption des produits de données à l'échelle de l'organisation.

Compétences techniques

• Responsabilité produit et méthodologies agiles (Scrum, SAFe).
• Plateformes de données, entrepôts de données et écosystèmes de données.
• Principes de gouvernance, de qualité et de gestion des données.
• Outils d'intelligence d'affaires et d'analyse (Power BI, Tableau, Looker).
• Les bases du langage SQL et de l'interrogation de données.
• Rédaction d'histoires utilisateur et gestion du backlog.
• Outils de gestion de produits (Jira, Confluence, Azure DevOps).
• Définition des indicateurs clés de performance (KPI) et mesure de la performance.
• Concepts de modélisation et d'analyse des données.
• Maîtrise des plateformes de données dans le cloud (Azure, AWS, GCP).

Compétences relationnelles

• De solides compétences en matière de gestion des parties prenantes et de communication.
• Esprit stratégique et sens des affaires.
• Prise de décision analytique et fondée sur les données.
• Le leadership et l'influence sans autorité hiérarchique directe.
• Capacité à établir des priorités et sens de l'organisation.
• Résolution de problèmes et esprit critique.
• Capacité d'adaptation et aptitude à gérer le changement.
• Esprit de collaboration et de travail d'équipe.
• Offres d'emploi
• Appel à l'action vers l'offre