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Dateningenieur

Der Data Engineer entwirft und pflegt skalierbare Datenarchitekturen zur Erfassung, Verarbeitung und Bereitstellung zuverlässiger Daten. Entdecken Sie die Rolle und die Karrieremöglichkeiten bei T&S.

Veröffentlichungsdatum
März 2025
PROJEKTTYP
Modernisierung geschäftskritischer Systeme
Kunde
Société Générale
KONTEXT
Bankwesen, Marktdaten und Zahlungsdienste
Dateningenieur

Leitbild

Der Data Engineer entwirft, erstellt und pflegt skalierbare Datenarchitekturen, die es Unternehmen ermöglichen, große Datenmengen zu erfassen, zu verarbeiten, zu speichern und zu analysieren. Er gewährleistet die Verfügbarkeit, Zuverlässigkeit und Qualität der Daten im gesamten Unternehmen und schafft damit die Grundlage für Business Intelligence, Analytik, künstliche Intelligenz und datengestützte Entscheidungsfindung.

Hauptaktivitäten

  • Entwurf, Entwicklung und Wartung von Datenpipelines und ETL-/ELT-Prozessen.
  • Datenlager, Data Lakes und Datenplattformen aufbauen und optimieren.
  • Daten aus verschiedenen internen und externen Quellen integrieren.
  • Stellen Sie die Datenqualität, -konsistenz und -verwaltung systemübergreifend sicher.
  • Überwachen und optimieren Sie die Leistung und Skalierbarkeit der Datenverarbeitung.
  • Arbeiten Sie mit Datenanalysten, Datenwissenschaftlern, Product Ownern und Stakeholdern aus dem Unternehmen zusammen.
  • Bewährte Verfahren in den Bereichen Datensicherheit, Compliance und Zugriffsverwaltung umsetzen.
  • Unterstützung von Initiativen zur Cloud-Migration und Modernisierung innerhalb von Datenökosystemen.
  • Behebung datenbezogener Probleme und Mitwirkung an der kontinuierlichen Verbesserung der Plattform.

Technische Fähigkeiten

  • Entwicklung und Koordination von Datenpipelines.
  • ETL-/ELT-Frameworks und Datenintegrationswerkzeuge.
  • SQL und Datenbankmanagementsysteme.
  • Programmiersprachen wie Python, Scala oder Java.
  • Data-Warehouse- und Data-Lake-Architekturen.
  • Big-Data-Technologien (Spark, Hadoop, Kafka).
  • Cloud-Datenplattformen (AWS, Azure, Google Cloud Platform).
  • Datenmodellierung und Datenbankdesign.
  • Grundsätze für Datenverwaltung, -qualität und -sicherheit.
  • CI/CD, DevOps und „Infrastructure as Code“-Praktiken.

Soziale Kompetenzen

  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
  • Liebe zum Detail und Fokus auf Datenqualität.
  • Effektive Kommunikation und Zusammenarbeit mit den Interessengruppen.
  • Fähigkeit, in funktionsübergreifenden und agilen Umgebungen zu arbeiten.
  • Anpassungsfähigkeit an sich weiterentwickelnde Technologien und geschäftliche Anforderungen.
  • Organisations- und Priorisierungsfähigkeiten.
  • Neugier und die Bereitschaft, ständig dazuzulernen.
  • Verantwortung und Rechenschaftspflicht.
  • Karrierechancen
  • Call-to-Action zum Angebot
Unser Einstellungsverfahren

Einfach, schnell, respektvoll

Unser Versprechen: Jede Bewerbung erhält eine Antwort und durchläuft einen transparenten Bewerbungsprozess.

Schritt 01
Der Antrag wird innerhalb von 7 Werktagen geprüft.

Operative Rahmenbedingungen, technische Abstimmung und Projektsteuerung.

Schritt 02
Erstes Gespräch mit der Personalbeschaffung

Betriebsabläufe, Mechanik, Automatisierungsstudien und Produktionsabläufe.

Schritt 03
Gespräche mit Führungskräften und Praxisleitern.

Montage, Integration, Verkabelung und industrielle Umsetzung.

Schritt 04
Angebot innerhalb von 5 Werktagen, mit Bedenkzeit

Werksabnahme, Validierung und Vorbereitung der Inbetriebnahme.

Unsere Labels und Verpflichtungen

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