Dateningenieur

Leitbild

Der Data Engineer entwirft, erstellt und pflegt skalierbare Datenarchitekturen, die es Unternehmen ermöglichen, große Datenmengen zu erfassen, zu verarbeiten, zu speichern und zu analysieren. Er gewährleistet die Verfügbarkeit, Zuverlässigkeit und Qualität der Daten im gesamten Unternehmen und schafft damit die Grundlage für Business Intelligence, Analytik, künstliche Intelligenz und datengestützte Entscheidungsfindung.

Hauptaktivitäten

• Entwurf, Entwicklung und Wartung von Datenpipelines und ETL-/ELT-Prozessen.
• Datenlager, Data Lakes und Datenplattformen aufbauen und optimieren.
• Daten aus verschiedenen internen und externen Quellen integrieren.
• Stellen Sie die Datenqualität, -konsistenz und -verwaltung systemübergreifend sicher.
• Überwachen und optimieren Sie die Leistung und Skalierbarkeit der Datenverarbeitung.
• Arbeiten Sie mit Datenanalysten, Datenwissenschaftlern, Product Ownern und Stakeholdern aus dem Unternehmen zusammen.
• Bewährte Verfahren in den Bereichen Datensicherheit, Compliance und Zugriffsverwaltung umsetzen.
• Unterstützung von Initiativen zur Cloud-Migration und Modernisierung innerhalb von Datenökosystemen.
• Behebung datenbezogener Probleme und Mitwirkung an der kontinuierlichen Verbesserung der Plattform.

Technische Fähigkeiten

• Entwicklung und Koordination von Datenpipelines.
• ETL-/ELT-Frameworks und Datenintegrationswerkzeuge.
• SQL und Datenbankmanagementsysteme.
• Programmiersprachen wie Python, Scala oder Java.
• Data-Warehouse- und Data-Lake-Architekturen.
• Big-Data-Technologien (Spark, Hadoop, Kafka).
• Cloud-Datenplattformen (AWS, Azure, Google Cloud Platform).
• Datenmodellierung und Datenbankdesign.
• Grundsätze für Datenverwaltung, -qualität und -sicherheit.
• CI/CD, DevOps und „Infrastructure as Code“-Praktiken.

Soziale Kompetenzen

• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
• Liebe zum Detail und Fokus auf Datenqualität.
• Effektive Kommunikation und Zusammenarbeit mit den Interessengruppen.
• Fähigkeit, in funktionsübergreifenden und agilen Umgebungen zu arbeiten.
• Anpassungsfähigkeit an sich weiterentwickelnde Technologien und geschäftliche Anforderungen.
• Organisations- und Priorisierungsfähigkeiten.
• Neugier und die Bereitschaft, ständig dazuzulernen.
• Verantwortung und Rechenschaftspflicht.
• Karrierechancen
• Call-to-Action zum Angebot