Ingénieur de données

Mission

L'ingénieur de données conçoit, met en place et assure la maintenance d'architectures de données évolutives qui permettent aux organisations de collecter, traiter, stocker et analyser de grands volumes de données. Il veille à la disponibilité, à la fiabilité et à la qualité des données à l'échelle de l'organisation, jetant ainsi les bases de l'intelligence économique, de l'analyse de données, de l'intelligence artificielle et de la prise de décision fondée sur les données.

Activités principales

• Concevoir, développer et assurer la maintenance de pipelines de données et de processus ETL/ELT.
• Mettre en place et optimiser des entrepôts de données, des lacs de données et des plateformes de données.
• Intégrer des données provenant de multiples sources internes et externes.
• Garantir la qualité, la cohérence et la gouvernance des données dans l'ensemble des systèmes.
• Surveiller et optimiser les performances et l'évolutivité du traitement des données.
• Collaborer avec les analystes de données, les data scientists, les chefs de produit et les parties prenantes de l'entreprise.
• Mettre en œuvre les meilleures pratiques en matière de sécurité des données, de conformité et de gestion des accès.
• Soutenir les initiatives de migration vers le cloud et de modernisation au sein des écosystèmes de données.
• Résoudre les problèmes liés aux données et contribuer à l'amélioration continue de la plateforme.

Compétences techniques

• Développement et orchestration de pipelines de données.
• Cadres ETL/ELT et outils d'intégration de données.
• SQL et les systèmes de gestion de bases de données.
• Des langages de programmation tels que Python, Scala ou Java.
• Architectures d'entrepôts de données et de lacs de données.
• Technologies Big Data (Spark, Hadoop, Kafka).
• Plateformes de données dans le cloud (AWS, Azure, Google Cloud Platform).
• Modélisation des données et conception de bases de données.
• Principes de gouvernance, de qualité et de sécurité des données.
• Pratiques de CI/CD, DevOps et d'infrastructure en tant que code.

Compétences relationnelles

• Solides capacités d'analyse et de résolution de problèmes.
• Le souci du détail et l'importance accordée à la qualité des données.
• Une communication efficace et une collaboration entre les parties prenantes.
• Capacité à travailler dans des environnements interfonctionnels et agiles.
• Capacité d'adaptation aux évolutions technologiques et aux besoins des entreprises.
• Capacité à s'organiser et à établir des priorités.
• La curiosité et une attitude tournée vers l'apprentissage continu.
• Responsabilité et obligation de rendre compte.
• Offres d'emploi
• Appel à l'action vers l'offre