Datenanalyst

Leitbild

Der Datenanalyst sammelt, analysiert und interpretiert Daten, um Unternehmen dabei zu unterstützen, fundierte geschäftliche Entscheidungen zu treffen. Er wandelt Rohdaten in klare Erkenntnisse, Dashboards und Berichte um, sodass Teams die Leistung überwachen, Trends erkennen und operative sowie strategische Entscheidungen verbessern können.

Hauptaktivitäten

• Daten aus verschiedenen Quellen erfassen, bereinigen und strukturieren.
• Analysieren Sie Datensätze, um Trends, Muster und geschäftliche Erkenntnisse zu erkennen.
• Erstellen Sie Dashboards, Berichte und Visualisierungen für die Entscheidungsträger im Unternehmen.
• Leistungskennzahlen definieren und überwachen.
• Wandeln Sie geschäftliche Fragestellungen in Datenanalysen und umsetzbare Empfehlungen um.
• Stellen Sie die Qualität, Konsistenz und Zuverlässigkeit der Daten sicher.
• Ergebnisse für ein technisches und ein nicht-technisches Publikum klar darstellen.
• Arbeiten Sie mit den Teams aus den Bereichen Business, Produkt, Daten und IT zusammen.

Technische Fähigkeiten

• Datenanalyse und statistische Methoden.
• SQL und Datenbankabfragen.
• Tools zur Datenvisualisierung wie Power BI, Tableau oder Looker.
• Fortgeschrittene Excel-Kenntnisse und Tabellenkalkulationsmodellierung.
• Python oder R für die Datenanalyse.
• Dashboards und KPI-Berichte.
• Datenbereinigung, -transformation und -validierung.
• Konzepte der Business Intelligence.
• Grundlagen der Datenmodellierung und der Datenverwaltung.
• Kenntnisse im Bereich Cloud-Datenplattformen sind von Vorteil.

Soziale Kompetenzen

• Analytisches Denken und Problemlösung.
• Sorgfalt im Detail und Datengenauigkeit.
• Ausgeprägte Kommunikations- und Erzählfähigkeiten.
• Geschäftsorientierte Denkweise.
• Neugier und kritisches Denken.
• Die Fähigkeit, komplexe Informationen zu vereinfachen.
• Teamarbeit und Zusammenarbeit mit den Beteiligten.
• Organisation und Eigenverantwortung.
• Karrierechancen
• Call-to-Action zum Angebot