Nos métiers

Analyste de données

La Data Analyst transforme les données brutes en informations claires, en tableaux de bord et en rapports afin de faciliter la prise de décisions éclairées. Découvrez ce poste et les opportunités de carrière chez T&S.

Date de lancement
Mars 2025
TYPE DE PROJET
Modernisation des systèmes critiques
Client
Société Générale
CONTEXTE
Services bancaires, données de marché et services de paiement
Analyste de données

Mission

L'analyste de données collecte, analyse et interprète des données afin d'aider les organisations à prendre des décisions commerciales éclairées. Il transforme les données brutes en informations claires, en tableaux de bord et en rapports, permettant ainsi aux équipes de suivre les performances, d'identifier les tendances et d'améliorer la prise de décision opérationnelle et stratégique.

Activités principales

  • Collecter, nettoyer et structurer des données provenant de multiples sources.
  • Analyser des ensembles de données afin d'identifier des tendances, des schémas et des informations stratégiques.
  • Créez des tableaux de bord, des rapports et des visualisations destinés aux parties prenantes de l'entreprise.
  • Définir et suivre les indicateurs clés de performance.
  • Traduire les questions stratégiques en analyses de données et en recommandations concrètes.
  • Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données.
  • Présenter clairement les informations à un public tant technique que non technique.
  • Collaborer avec les équipes commerciales, produit, données et informatiques.

Compétences techniques

  • Analyse des données et méthodes statistiques.
  • SQL et requêtes de bases de données.
  • Des outils de visualisation de données tels que Power BI, Tableau ou Looker.
  • Modélisation avancée dans Excel et les tableurs.
  • Python ou R pour l'analyse de données.
  • Tableaux de bord et rapports sur les indicateurs clés de performance.
  • Nettoyage, transformation et validation des données.
  • Concepts de veille économique.
  • Principes fondamentaux de la modélisation des données et de la gouvernance des données.
  • Une bonne connaissance des plateformes de données dans le cloud serait un atout.

Compétences relationnelles

  • Esprit d'analyse et capacité à résoudre des problèmes.
  • Le souci du détail et la précision des données.
  • De solides compétences en communication et en narration.
  • Esprit d'entreprise.
  • La curiosité et l'esprit critique.
  • Capacité à simplifier des informations complexes.
  • Travail d'équipe et collaboration avec les parties prenantes.
  • Organisation et autonomie.
  • Offres d'emploi
  • Appel à l'action vers l'offre
Notre processus de recrutement

Simple, rapide, respectueux

Notre engagement : chaque candidature reçoit une réponse et bénéficie d'un processus de recrutement transparent.

Étape 1
La demande sera examinée dans un délai de 7 jours ouvrables.

Cadrage opérationnel, harmonisation technique et gouvernance de projet.

Étape 2
Premier entretien avec le service de recrutement

Aménagement des sites industriels, mécanique, études d'automatisation et processus de production.

Étape 3
Entretien(s) avec des responsables et des chefs de service.

Assemblage, intégration, câblage et réalisation industrielle.

Étape 04
Offre valable pendant 5 jours ouvrables, avec délai de réflexion

Essais de réception en usine, validation et préparation de la mise en service.

Nos labels et nos engagements