Dans le cadre de la transformation industrielle vers l'Industrie 5.0, la numérisation et la supervision des processus deviennent indispensables pour optimiser les opérations industrielles. La plateforme expérimentale d'Englab, soutenue par la région Grand Est, est conçue pour tester et déployer des technologies de pointe telles que l'automatisation, l'IIoT, la cobotique, ainsi que la réalité virtuelle et augmentée. Ces technologies visent à optimiser les processus opérationnels et décisionnels, tout en facilitant leur déploiement en fonction des besoins industriels spécifiques. Cet article se concentrera sur la numérisation et la supervision des processus, ainsi que sur leur rôle dans l'amélioration de l'efficacité et de la traçabilité des opérations.

Numérisation des processus industriels

La numérisation des processus industriels améliore la traçabilité, la qualité et la maîtrise des coûts. Chez Englab, nous avons équipé notre chaîne de production « Industrie 5.0 » de systèmes permettant de surveiller et de prévoir les événements, comme nous l'avons décrit dans notre premier article. Ces capacités de surveillance permettent une gestion proactive des opérations.

Par exemple, notre plateforme utilise des technologies telles que l'IIoT et la RFID pour garantir la traçabilité et l'identification en temps réel des produits avant, pendant et après la production. Ces technologies permettent un suivi efficace des mouvements de produits et une gestion optimale des stocks.

Supervision et contrôle des processus

La supervision des processus est essentielle pour garantir l'efficacité opérationnelle. Chez Englab, nous utilisons des systèmes de pointe pour surveiller les indicateurs de performance de la production, l'état général du système et les alertes en cas de dysfonctionnement. Ces systèmes avertissent les opérateurs de production en cas d'alerte, ce qui permet une intervention rapide et efficace.

Notre plateforme utilise des capteurs et des systèmes de vision pour surveiller les opérations en temps réel. Ces technologies permettent de détecter les anomalies et de prendre rapidement des mesures correctives, garantissant ainsi une production continue et de haute qualité.

Traçabilité et gestion des stocks

La traçabilité est un élément clé de la supervision des processus. Chez Englab, nous utilisons la technologie RFID pour garantir la traçabilité et l'identification des produits en temps réel. De nombreux articles, tels que les produits, les chariots, les caisses et les cartons, sont équipés d'étiquettes RFID. Cela permet de localiser et d'identifier les produits tout au long du processus de production, ce qui améliore la gestion des stocks et la traçabilité.

La mise en place de lecteurs RFID tout au long de la chaîne de production permet de localiser, d'identifier et de contrôler des paramètres tels que le numéro, l'heure et le lot. Ces informations sont essentielles pour garantir une gestion efficace des stocks et une traçabilité complète des produits.

Maintenance prédictive

La maintenance prédictive est un aspect essentiel de la surveillance des processus. Elle vise à anticiper les défaillances avant qu'elles ne se produisent, en s'appuyant sur les données recueillies par des capteurs et des systèmes d'analyse avancés. Chez Englab, nous utilisons des capteurs optoélectroniques, des capteurs d'énergie, des capteurs de pression et des débitmètres pour collecter des données sur l'état des équipements.

Nous utilisons ces données pour élaborer des modèles d'apprentissage automatique capables de prédire la durée de vie utile restante (RUL) des équipements. Cela permet de planifier les interventions de maintenance au moment opportun, ce qui réduit les temps d'arrêt et les coûts liés aux pannes imprévues.

Conclusion

La numérisation et la supervision des processus sont indispensables à une gestion efficace des opérations industrielles. Elles améliorent la traçabilité, la qualité et l'efficacité tout en réduisant les coûts et les temps d'arrêt. Dans notre prochain article, nous examinerons comment les technologies immersives améliorent la prise de décision dans l'usine intelligente.

Pour découvrir ces technologies en action, regardez notre vidéo complète sur la ligne expérimentale :

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