Dans un contexte où l'industrie du futur repose de plus en plus sur une interaction intelligente entre l'homme et la machine, il est devenu essentiel de comprendre les mécanismes cognitifs sous-jacents afin d'harmoniser les capacités technologiques avec les aptitudes humaines.

C'est dans cette perspective que Jülian Salazar, doctorant en sciences cognitives appliquées à l'ergonomie cognitive à l' Laboratoire ICube, mène ses recherches en collaboration avec Englab, dans le cadre d'un doctorat CIFRE soutenu par T&S.

Son objectif : concevoir des systèmes d'assistance intelligents centrés sur l'humain, capables de s'adapter aux limites sensorielles et cognitives des opérateurs, et d'améliorer leurs performances dans des environnements complexes tels que l'assemblage manuel industriel.

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Comprendre la cécité d'inattention pour mieux accompagner les opérateurs

Au cœur des recherches de Jülian se trouve un biais cognitif bien connu en psychologie : la cécité d'inattention.

Cela fait référence à la tendance à ne pas remarquer une information visible lorsqu'elle apparaît de manière inattendue, en particulier lorsque l'attention est déjà concentrée ailleurs.

L'étude de ce phénomène dans le contexte d'un atelier de montage industriel permet de mettre en évidence les limites de l'attention des opérateurs, ce qui est essentiel pour concevoir des technologies d'assistance plus intelligentes et mieux adaptées.

Jülian explique :
« Ma première étude a montré que tant la charge cognitive que la charge perceptive influencent l'apparition de la cécité d'inattention lors d'un assemblage manuel. Cela signifie que même des informations visibles peuvent passer inaperçues si elles apparaissent soudainement, sans aucune action explicite de la part de l'opérateur. »

Cette conclusion a des implications majeures pour les interfaces contextuelles dans l'industrie du futur : même des informations pertinentes et visibles peuvent passer inaperçues si elles apparaissent à un moment où l'attention est fortement sollicitée.

Le défi consiste donc à concevoir des solutions d'assistance qui permettent de réguler la charge cognitive et perceptive, afin de garantir que les opérateurs puissent accéder aux informations les plus pertinentes au moment opportun.

Le résultat ? Une meilleure prise de décision, des performances accrues et une intégration homme-machine plus harmonieuse.

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Vers des systèmes d'assistance personnalisés et adaptatifs

L'objectif ultime de la thèse de Jülian est de mettre au point des systèmes d'assistance personnalisés capables de s'adapter de manière dynamique au profil d'attention de chaque opérateur.

Pour ce faire, il a conçu un premier protocole expérimental visant à observer comment la cécité d'inattention se manifeste lors de tâches d'assemblage.
Une deuxième étude explorera les différences entre les personnes présentant ou non des caractéristiques attentionnelles spécifiques.

Enfin, un troisième protocole permettra de déterminer comment « Digital Assist », la solution d'assistance intelligente d'Englab, peut être adaptée en fonction de ces résultats.

« Mon objectif est d'intégrer ces résultats à la solution Digital Assist développée par Englab, afin qu'elle puisse s'adapter à différents profils d'attention, y compris ceux des personnes atteintes de troubles tels que le TDAH ou l'autisme. »

Cette approche inclusive reflète parfaitement la philosophie centrée sur l'humain qui sous-tend ses recherches : concevoir des environnements de travail plus sûrs, plus efficaces et plus accessibles pour tous les profils cognitifs.

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Une expérience professionnelle et scientifique structurante

Au-delàdes résultats de recherche, le doctorat CIFRE de Jülian a été une véritable école de rigueur, d’autonomie et de gestion de projet.

Il a piloté le projet de A à Z : s’immerger dans un environnement industriel, définir les questions de recherche, concevoir les protocoles expérimentaux, gérer les participants, analyser les données et communiquer les résultats à l’entreprise.

« Ce doctorat m’a permis d’acquérir de véritables compétences en matière de gestion et de responsabilité. J’ai appris à travailler de manière autonome tout en garantissant la qualité scientifique. Le format CIFRE m’a également poussé à développer une communication claire et structurée, indispensable pour rendre mes recherches accessibles à l’entreprise. »

Cette double orientation, à la fois scientifique et industrielle, illustre parfaitement la valeur ajoutée des projets soutenus par T&S et Englab : elle permet d'allier une recherche universitaire de pointe à des applications industrielles concrètes qui profitent tant aux opérateurs qu'aux organisations.

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Des perspectives prometteuses pour l'avenir

Les premiers résultats de Jülianont déjà attiré l'attention de la communauté scientifique internationale.

Sa première étude a été sélectionnée pour être présentée lors d'un colloque à Hawaï, où il exposera ses conclusions sur la charge cognitive et la perception.

Et l'aventure continue :
« Mon objectif est de présenter mes travaux lors de la conférence CHI 2026 à Barcelone, l’un des événements phares dans le domaine de l’interaction homme-machine. L’intégration de mes résultats dans Digital Assist ouvrira également la voie à des publications davantage axées sur l’industrie. »

Cette reconnaissance croissante témoigne de l'impact concret de ses recherches sur la conception de l'Industrie 5.0, une ère où l'humain reste au cœur de l'innovation technologique.

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En conclusion : une recherche au service des citoyens et de l'industrie

Le travail de Jülianincarne parfaitement la mission que T&S et Englab placent au cœur de leurs projets : mettre la science et la technologie au service des personnes.
Grâce à des initiatives comme la sienne, l'industrie de demain se construit sur des systèmes plus résilients, des technologies plus intuitives, des environnements plus inclusifs et des opérateurs mieux accompagnés.

Chez T&S, nous sommes fiers de soutenir ces jeunes chercheurs dont la vision et la passion contribuent à façonner les innovations de demain.

Pour en savoir plus sur la thèse de Julian, regardez notre vidéo :