Expertise · DONNÉES ET IA

Données et intelligence artificielle

T&S accompagne les entreprises dans la définition et la mise en œuvre de stratégies axées sur les données et l'intelligence artificielle.
Notre expertise s'articule autour de quatre piliers complémentaires qui couvrent l'ensemble du cycle de vie des données, de la stratégie et la gouvernance à la création de valeur grâce à l'IA : conseil en gestion des données, architecture et ingénierie des données, analyse et visualisation des données, et science des données et intelligence artificielle.

T&S POSITIONNEMENT

Les données sont le moteur de l'économie de demain, mais c'est l'IA qui les transforme en valeur ajoutée pour les entreprises.

Le défi ne se limite pas à la consolidation des données d'entreprise au sein de plateformes de données.
Il consiste à tirer parti de l'IA pour transformer ces données en un puissant moteur de croissance commerciale et d'excellence opérationnelle, tout en améliorant l'efficacité des processus internes.

CHIFFRES CLÉS
Sources : études de Gartner, Forrester et O’Reilly sur l’IA et les données.
90%
Données d'entreprise non structurées
x3
croissance de la demande en matière d'IA générative
<30%
Projets d'IA entrant en phase de production
Qualité des données
Priorité absolue pour les CDO
Nos compétences

Capacités complètes en matière de données et d'IA

T&S accompagne les entreprises tout au long de la chaîne de valeur des données, de la gouvernance et de l'architecture au déploiement de l'IA et à son adoption opérationnelle.

Gouvernance des données
s et gestion des données

Définir la vision, mettre en place une gouvernance, structurer l'organisation et garantir la viabilité à long terme. Mettre en place des cadres de gouvernance, de qualité et d'utilisation des données, tout en améliorant les services et les processus grâce aux données et à l'IA.

Architecture,
et ingénierie des données

Nous concevons, optimisons et industrialisons des plateformes cloud, des pipelines, des entrepôts de données et des lacs de données, en assurant la consolidation des données entre les services, les divisions et l'ensemble de l'entreprise.

Analyse,
et visualisation des données

Exploiter la visualisation et l'analyse des données pour évaluer les performances, piloter les opérations et faciliter le reporting de direction.

Environnements de veille économique, d'industrialisation des tableaux de bord et d'analyse s'appuyant sur des technologies de pointe telles que Power BI, Tableau, Qlik et SAS

Science des données
s et IA

Développement de modèles d'apprentissage automatique et d'IA visant à optimiser l'efficacité opérationnelle et à améliorer la prise de décision.

Modèles de langage (LLM) et IA générative, apprentissage automatique, apprentissage profond et analyse prédictive au service de l'optimisation des activités, des moteurs de recommandation, des prévisions et des cas d'utilisation opérationnelle avancés.

Marketing des données

Stratégies GEO (Generative Engine Optimization) conçues pour les plateformes de recherche basées sur l'IA, prenant en charge le référencement prédictif, contextuel et conversationnel sur Google SGE, Copilot, Perplexity et ChatGPT.

Segmentation de la clientèle fondée sur les données, profilage, analyse du traitement du langage naturel (NLP), moteurs de recommandation et gestion des performances optimisée par l'IA, au service des initiatives de transformation marketing.

Incubateur de R&D en matière d'
s de données et d'IA

Notre incubateur de R&D en données et IA est certifié CIR (Crédit d'impôt recherche) et pilote le développement des solutions innovantes du groupe, notamment notre plateforme d'IA dédiée à la qualité des données.

Formation et mise en œuvre

Des programmes de formation sur mesure destinés à faciliter l'adoption d'outils d'analyse et d'intelligence artificielle, notamment Python, R, Power BI, Dataiku et KNIME.

Les données au service du développement durable

Des approches fondées sur les données qui soutiennent les initiatives de transition écologique, l'optimisation opérationnelle et le suivi des performances en matière de développement durable.

Notre méthodologie

De la stratégie à la mise en œuvre industrielle de l'IA

Une approche pragmatique, étape par étape : tirer parti de ce qui existe déjà, agir rapidement et mettre en place une gouvernance à long terme.

01
Stratégie et développement d'une culture axée sur les données et l'IA

Panorama des données et de l'IA, évaluation de la maturité, définition d'une feuille de route et accompagnement à l'adoption par les métiers.
Gouvernance et gestion des données : conception organisationnelle et principes, rôles clés (CDO, gestionnaires de données, propriétaires de données), politiques de qualité des données, gestion des métadonnées, traçabilité des données, ainsi qu'outils de gouvernance des données et de gestion des données de référence (MDM).

02
Architecture et fondations

Concevoir, optimiser et industrialiser des plateformes de données dans le cloud, des pipelines de données, des entrepôts de données et des lacs de données, tout en consolidant et en valorisant les données à l'échelle de l'entreprise.

03
Ingénierie des données et pipelines

Déploiement d'outils (catalogue de données, gestion de la qualité des données, MDM), pipelines d'ingestion, contrôle d'accès granulaire, intégration LDAP et des services administratifs en ligne, gestion des consentements et journalisation des audits.

04
Visualisation des données et aide à la décision

Exploiter la visualisation et l'analyse des données pour mieux les comprendre et orienter efficacement les performances de l'entreprise.

05
Tirer parti de l'IA pour créer de la valeur

Donner la priorité aux données à fort impact et aux cas d'utilisation de l'IA, déployer des solutions de manière progressive, mesurer la valeur ajoutée et encourager l'adoption de l'IA ainsi que la culture des données parmi les employés.
Automatisation du déploiement, surveillance et mise à l'échelle des modèles d'IA dans les environnements de production.

Nos modalités de livraison

Des modèles flexibles.
Des normes cohérentes.

Qu'il s'agisse d'une facturation à l'heure et au matériel, d'un catalogue de services ou d'un lot de travaux, T&S s'adapte à la structure de votre projet tout en garantissant les mêmes normes en matière de gouvernance, de qualité et de reporting pour toutes les missions.

Modes de livraison

Expertise : une expertise flexible intégrée à vos équipes

Contrat de service : des services structurés avec un périmètre et une gouvernance clairement définis

Lot de travaux : une responsabilité de bout en bout pour des livrables bien définis

Où nous sommes présents

Localshore : Intégrés à vos équipes, sur vos sites

Nearshore : Lisbonne, Prague – décalage horaire identique

Offshore : Le Caire et Gizeh – expertise spécialisée, coûts optimisés

cas d'utilisation

Initiatives récentes en matière de données et d'intelligence artificielle

01

Mise en œuvre d'une stratégie de marketing de données

Opérateur de télécommunications
  • Évaluation de la maturité des données
  • Refonte du parcours client
  • Mise en place de tableaux de bord de performance marketing
02

Mise en œuvre industrielle de l'apprentissage automatique

Établissement bancaire
  • Refonte du déploiement des modèles prédictifs
  • Réduction du délai de mise sur le marché de 6 mois à 3 semaines
  • Mise en œuvre d'un système de surveillance de la dérive des modèles
03

Véhicules connectés — Passage à une stratégie de plateforme de données

Secteur automobile
  • Transformation de l'architecture existante
  • Mise en œuvre de pipelines de données de télémétrie
  • Analyses prédictives de maintenance en temps réel

Développons ensemble vos projets en matière de données et d'IA

T&S accompagne les entreprises dans leurs initiatives en matière de gouvernance, d'industrialisation, d'analyse de données et de transformation par l'IA.

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